(i) DP: Afișează imaginea
DP înseamnă Display Picture. Reprezintă o fotografie care este în general folosită pentru a încărca pe un site de rețea socială precum Facebook, Twitter, Tumblr etc.
Afișează imaginea poate fi definită ca: „O imagine evidențiată a unei persoane pe rețelele de socializare sau alt profil de chat pe internet pentru a reprezenta identitatea sa vizuală”. Este cunoscută și ca imagine de profil, dar deoarece nu vă prezintă profilul, majoritatea oamenilor preferă să o numească Imagine de afișare (DP).
De asemenea, puteți decupa, schimba contrastul și luminozitatea, puteți schimba fundalul imaginii afișate etc.
(ii) DP: Prelucrarea datelor
Procesarea datelor este o tehnică care utilizează software de calculator pentru a organiza și manipula datele , de obicei o cantitate mare de date numerice. De asemenea, este folosit pentru a gestiona, analiza, calcula, procesa și stoca date. Cu cuvinte simple, este conversia datelor brute în informații semnificative printr-un proces care implică sisteme informatice, software etc.
În general, organizațiile folosesc sisteme informatice și software pentru a efectua o serie de operațiuni pentru a obține informații prin prelucrarea datelor brute. Ieșirea informativă este prezentată sub formă de diagrame, rapoarte și grafice etc. Există un număr mare de software disponibile pe piață pentru procesarea datelor. Unele dintre ele sunt MS Word, PowerPoint, MS Excel etc.
Prelucrarea datelor include unele procese precum:
Validare: Acest proces asigură că datele furnizate sunt curate, corecte și utile.
Triere: Este folosit pentru a aranja elementele într-o secvență ascendentă sau descendentă.
hibernare dialect
Rezumat: Este folosit pentru a reduce datele detaliate la punctele sale principale.
Agregare: Este folosit pentru a combina mai multe date.
Analiză: Utilizează algoritmi și calcule statistice specializate și foarte precise.
Clasificare: Este folosit pentru a separa datele în diferite categorii.
Prelucrarea datelor include unele procese:
Validare: Acest proces asigură că datele furnizate sunt curate, corecte și utile.
Triere: Este folosit pentru a aranja elementele într-o anumită secvență, crescător sau descendent.
Rezumat: Este folosit pentru a reduce datele detaliate la punctele sale principale.
Agregare: Este folosit pentru a combina mai multe date.
Analiză: Utilizează algoritmi și calcule statistice specializate și foarte precise.
Clasificare: Este folosit pentru a separa datele în diferite categorii.
Diverse exemple de prelucrare a datelor
Indiferent dacă știm sau nu, prelucrarea datelor are loc în fiecare zi. Iată câteva exemple de prelucrare a datelor în lumea reală:
- Un program de tranzacționare cu acțiuni care creează un grafic simplu din milioane de puncte de date bursiere.
- Istoricul căutărilor clienților este folosit de un comerciant online pentru a le sugera produse similare.
- O firmă de marketing digital planifică anunțuri specifice locației folosind informații demografice despre consumatori.
- Datele senzorilor în timp real sunt folosite de mașinile cu conducere autonomă pentru a recunoaște alte vehicule și pietoni de pe drum.
Prelucrarea datelor către Analytics
Big Data transformă modul în care toți facem afaceri. Astăzi, a avea o strategie de prelucrare a datelor definită și eficientă este esențială pentru a fi flexibil și competitiv. Cele șase procese de procesare a datelor vor rămâne aceleași, dar datorită cloud-ului, tehnologia a făcut progrese uriașe care au dus la cele mai sofisticate, eficiente și rapide tehnici de procesare a datelor de până acum.
Tehnici de prelucrare a datelor
Prelucrarea datelor mecanice, electrice și manuale sunt cele trei categorii principale.
Prelucrarea manuală a datelor: Pentru prelucrarea acestui tip de date se folosește munca manuală. Întregul proces de colectare a datelor, filtrare, sortare, calcul și alte operațiuni logice se desfășoară manual, fără a utiliza niciun alt aparat tehnic sau software automatizat. Este o abordare ieftină care necesită puțin sau deloc echipament, dar are dezavantaje, inclusiv costuri ridicate cu forța de muncă, rate mari de greșeală și un timp lung de procesare.
Prelucrare automată a datelor: Datele sunt prelucrate mecanic folosind unelte și mașini. Instrumente simple precum calculatoarele, mașinile de scris, presele de tipar etc. pot fi incluse în această categorie. Cu această abordare, activitățile simple de prelucrare a datelor pot fi finalizate. Deși are mult mai puține defecte decât procesarea datelor umane, cantitatea tot mai mare de date a făcut această abordare mai dificilă.
Prelucrare computerizata a datelor: Folosind software și algoritmi de procesare a datelor, datele sunt prelucrate utilizând tehnologia contemporană. Un set de linii directoare sunt furnizate software-ului, astfel încât acesta să poată procesa datele și să ofere rezultate. Deși această abordare este cea mai costisitoare, oferă rezultatul cu cea mai bună fiabilitate și acuratețe, împreună cu cei mai rapidi timpi de procesare.
Prelucrarea datelor în viitor
Cloud este locul unde va fi procesarea datelor în viitor. Tehnicile actuale de procesare electronică a datelor sunt convenabile, dar tehnologia cloud le crește viteza și eficiența. Fiecare organizație poate utiliza mai multe date și poate obține informații mai perspicace dacă datele sunt mai rapide și de o calitate mai bună.
verificare nul java
Companiile văd beneficii semnificative pe măsură ce big data migrează în cloud. Companiile au acum opțiunea de a-și combina toate platformele într-o singură soluție adaptabilă datorită tehnologiei big data cloud. Când software-ul se dezvoltă și este actualizat, tehnologia cloud computing îmbină perfect noul cu vechiul (cum se întâmplă frecvent în mediul de date mari).
Beneficiile procesării datelor în cloud nu se limitează la marile corporații. Întreprinderile mici ar putea câștiga foarte mult pe cont propriu. Capacitatea de a dezvolta și îmbunătăți capabilitățile pe măsură ce afacerea se extinde este oferită de platformele cloud, care pot avea un preț rezonabil. Face posibil ca firmele să se dezvolte fără a fi nevoie să cheltuiască mulți bani.