Este similar cu funcția de aranjare. Cu toate acestea, nu ne permite să specificăm dimensiunea pasului în sintaxă.

În loc de asta, returnează doar valori separate uniform pe o perioadă specificată. Sistemul calculează implicit dimensiunea pasului.

Sintaxă

 numpy.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype) 

Parametrii

Acceptă următorii parametri.

1. start: Reprezintă valoarea de pornire a intervalului.
2. stop: Reprezintă valoarea de oprire a intervalului.
3. num: cantitatea de mostre uniform distanțate pe intervalul care urmează să fie generat. Valoarea implicită este 50.
4. punct final: valoarea sa adevărată indică faptul că valoarea de oprire este inclusă în interval.
5. rettstep: Aceasta trebuie să fie o valoare booleană. Reprezintă pașii și mostrele dintre numerele consecutive.
6. dtype: reprezintă tipul de date al elementelor matricei.

Întoarcere

Se returnează o matrice în intervalul specificat.

Exemplul 1

 import numpy as np arr = np.linspace(10, 20, 5) print('The array over the given range is ',arr) 

Ieșire:

normalizarea rdbms

 The array over the given range is [10. 12.5 15. 17.5 20.] 

Exemplul 2

 import numpy as np arr = np.linspace(10, 20, 5, endpoint = False) print('The array over the given range is ',arr) 

Ieșire:

 The array over the given range is [10. 12. 14. 16. 18.]