În acest articol, vom discuta despre cum să remediați eroarea Fără modul numit panda.
Eroarea Niciun modul numit panda va apărea când nu există nicio bibliotecă panda în mediul dvs., adică modulul panda nu este instalat sau există o problemă la descărcarea corectă a modulului.
Să vedem eroarea prin crearea unui cadru de date panda.
Exemplu: Produceți eroarea
Python3
# import pandas> import> pandas> > # create dataframe> pandas.DataFrame({> 'a'> : [> 1> ,> 2> ]})> |
>
>
Ieșire:
Vom discuta cum să depășim această eroare. În python, vom folosi funcția pip pentru a instala orice modul
matrice de octeți java în șir
Sintaxă :
pip install module_name>
Deci trebuie să specificăm panda
Exemplu: Instalarea Pandas
Python3
alinierea unei imagini în css
pip install pandas> |
>
>
Ieșire:
Adunarea panda
Se descarcă pandas-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)
|███████████████████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s
Colectarea py4j==0.10.9.2
Se descarcă py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)
|███████████████████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s
Construire roți pentru pachete colectate: panda
Construcție roată pentru panda (setup.py) … gata
Roată creată pentru panda: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467bef40b
Stocat în director: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718
Panda construit cu succes
Instalarea pachetelor colectate: py4j, panda
Instalat cu succes py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0
Putem verifica tastând din nou aceeași comandă, apoi rezultatul va fi:
Ieșire:
Cerință deja îndeplinită: panda în /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)
Pentru a obține descrierea panda în mediul nostru, putem folosi comanda show. Acest lucru vă poate ajuta să urmăriți modulul și instalarea acestuia.
Exemplu: Afișați descrierea modulului
Python3
jquery la clic
# display pandas details> pip show pandas> |
>
>
Ieșire:
Nume: panda
Versiune: 1.1.5
Rezumat: structuri de date puternice pentru analiza datelor, serii temporale și statistici
Pagina principală: https://pandas.pydata.org
Autor: Niciuna
E-mail-ul autorului: niciunul
Licență: BSD
Locație: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages
sigla javaNecesită: numpy, python-dateutil, pytz
Solicitat de: xarray, vega-datasets, statsmodels, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, panda-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google-colab, fix- yahoo-finance, fbprophet, fastai, butoni, cmdstanpy, arviz, altair
Upgrade Pandas
Actualizarea panda este cel mai bun avantaj pentru a obține fără erori în mediul dvs. Deci, trebuie să facem upgrade folosind următoarea comandă.
Exemplu: Upgrade Pandas
Python3
pip3 install pandas> -> -> upgrade> |
>
>
Ieșire:
Instalați versiunea specifică
Pentru a instala o anumită versiune de panda trebuie să specificăm versiunea în comanda pip.
Exemplu: Instalarea unei versiuni specifice a unui modul
Python3
cout
# install 1.3.4 version> pip3 install pandas> => => 1.3> .> 4> |
>
>
Ieșire:
Găsiți versiunea
Dacă vrem să găsim versiunea, atunci trebuie să folosim __version__
Sintaxă:
module_name.__version__>
Exemplu: Obțineți versiunea panda
Python3
#import module> import> pandas as pd> > # get the version> pd.__version__> |
>
>
Ieșire:
1.1.5>