În acest articol, vom discuta cum să remediați modulul No numit numpy folosind Python.

Numpy este un modul folosit pentru procesarea matricei. Eroarea Niciun modul numit numpy va apărea atunci când nu există nicio bibliotecă NumPy în mediul dvs., adică modulul NumPy fie nu este instalat, fie o parte a instalării este incompletă din cauza unor întreruperi. Vom discuta cum să depășim această eroare.

În Python, vom folosi funcția pip pentru a instala orice modul

Sintaxă:

pip install module_name

Exemplu: Cum se instalează NumPy

pip install numpy>

Ieșire:

Colectarea numpy

Se descarcă numpy-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)

|███████████████████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s

Colectarea py4j==0.10.9.2

șir de atașare java

Se descarcă py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)

|███████████████████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s

Construire roți pentru pachete colectate: numpy

Construire roată pentru numpy (setup.py) … gata

convertiți șirul în int java

S-a creat roata pentru numpy: filename=numpy-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467bef40b

Stocat în director: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

Numpy construit cu succes

Instalarea pachetelor colectate: py4j, numpy

Instalat cu succes py4j-0.10.9.2 numpy-3.2.0

Putem verifica tastând din nou aceeași comandă, iar rezultatul va fi:

Ieșire:

Cerință deja îndeplinită: numpy în /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)

Pentru a obține descrierea numpy ca versiunea curentă în mediul nostru, putem folosi comanda show

Exemplu: Pentru a obține descrierea NumPy

pip show numpy>

Ieșire :

Nume: numpy

Versiune: 1.19.5

Rezumat: NumPy este pachetul fundamental pentru calculul matrice cu Python.

înlocuiți șirul în șirul de caractere java

Pagina principală: https://www.numpy.org

Autor: Travis E. Oliphant et al.

E-mail-ul autorului: niciunul

Licență: BSD

Locație: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

Necesită:

Necesar de: yellowbrick, xgboost, xarray, wordcloud, torchvision, torchtext, tifffile, thnc, Theano-PyMC, tensorflow, tensorflow-probability, tensorflow-hub, tensorflow-datasets, tensorboard, tabele, statsmodels, spacy, sklearn-pandas, seaborn, scs, scipy, scikit-learn, scikit-image, resampy, qdldl, PyWavelets, python-louvain, pystan, pysndfile, pymc3, pyerfa, pyemd, pyarrow, plotnine, patsy, panda, osqp, opt-einsum, python, opencv-contrib-python, numexpr, numba, nibabel, netCDF4, moviepy, mlxtend, mizani, missingno, matplotlib, matplotlib-venn, lightgbm, librosa, Keras-Preprocessing, kapre, jpeg4py, jaxlib, jaxlib, dezechilibrat, învață, imageio, hyperopt, holoviews, h5py, sală de sport, gensim, folium, fix-yahoo-finance, fbprophet, fastprogress, fastdtw, fastai, fa2, ecos, daft, cvxpy, butoni, cmdstanpy, cftime, Bottleneck, bokeh, blis, autograd, atari-py, astropy, arviz, altair, albumentations

Instalarea rămâne aceeași pentru toate celelalte sisteme de operare și software, doar platforma se schimbă. Dacă instalarea noastră are succes, orice cod NumPy va funcționa bine

Exemplu: Program pentru a crea o matrice NumPy și afișare

Python3

citind un fișier csv în java

>

>

Ieșire:

array([1, 2, 3, 4, 5])>