Dată o secvență nevidă s și un dicționar dict[] conținând o listă de cuvinte care nu sunt goale, sarcina trebuie returnată tot posibil modalități de a sparge propoziția individual cuvinte din dicționar.
Nota: Același cuvânt din dicționar poate fi reutilizat multiplu ori în timp ce se rupe.
Exemple:
șiruri de caractere concatenate bash
Intrare: s = catsanddog dict = [pisică, pisici și câine de nisip]
Ieșire:
pisici și câine
pisică nisip câine
Explicaţie: Șirul este împărțit în două moduri de mai sus, în fiecare mod, toate sunt cuvinte de dicționar valide.
Intrare: s = pineapplepenapple dict = [apple pen applepen pine pineapple]
Ieșire:
pine apple pen apple
ananas stilou măr
pine applepen apple
Explicaţie: Șirul este împărțit în trei moduri de mai sus, în fiecare mod toate sunt cuvinte valide din dicționar.
Abordare:
Pentru abordarea recursivă există doua cazuri la fiecare pas (dimensiunea sforii scade la fiecare pas):
- Include subșirul curent în soluție Dacă subșirul există în dicționar recursiv verificați restul șirului începând de la următorul index.
- Sari peste cel subșir curent și treceți la următorul subșir posibil începând de la același index.
wordBreak(sstart) = wordBreak(s end) if s[start:end] ∈ dicționar
Caz de bază: wordBreak(s start) = true aceasta înseamnă că a fost construită o propoziție validă pentru șirul de intrare dat.
Pași pentru implementarea ideii de mai sus:
- Convertiți dicţionar într-o set de hash pentru căutare rapidă.
- Dacă indexul de pornire ajunge la lungime al șirului (șirului) semnifică a sentință valabilă a fost construit. Adăuga propoziţia curentă (curr) la rezultat.
- Buclă prin fiecare subșir incepand de la început şi final la toate pozițiile posibile (capăt).
- Pentru fiecare subșir verificați dacă există în dicționar (dictSet).
- Dacă este valabil :
- Adăuga cuvântul la propoziția curentă (curr).
- Apelați recursiv funcția pentru parte rămasă a sforii (de la capăt încolo).
- După ce apelul recursiv revine restabili starea de curr pentru a se asigura că următoarea ramură de explorare începe cu propoziție corectă.
// C++ implementation to find valid word // break using Recursion #include
// Java implementation to find valid // word break using Recursion import java.util.*; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(String s HashSet<String> dictSet String curr List<String> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.length()) { res.add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.length(); ++end) { String word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.contains(word)) { String prev = curr; // Append the word to the current sentence if (!curr.isEmpty()) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<String> wordBreak(String s List<String> dict) { // Convert dictionary vector to a HashSet HashSet<String> dictSet = new HashSet<>(dict); List<String> res = new ArrayList<>(); String curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } public static void main(String[] args) { String s = 'ilikesamsungmobile'; List<String> dict = Arrays.asList('i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'); List<String> result = wordBreak(s dict); for (String sentence : result) { System.out.println(sentence); } } }
# Python implementation to find valid # word break using Recursion def wordBreakHelper(s dictSet curr res start): # If start reaches the end of the string # save the result if start == len(s): res.append(curr) return # Try every possible substring from the current index for end in range(start + 1 len(s) + 1): word = s[start:end] # Check if the word exists in the dictionary if word in dictSet: prev = curr # Append the word to the current sentence if curr: curr += ' ' curr += word # Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end) # Backtrack to restore the current sentence curr = prev def wordBreak(s dict): # Convert dictionary list to a set dictSet = set(dict) res = [] curr = '' wordBreakHelper(s dictSet curr res 0) return res if __name__=='__main__': s = 'ilikesamsungmobile' dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'] result = wordBreak(s dict) for sentence in result: print(sentence)
// C# implementation to find valid word // break using Recursion using System; using System.Collections.Generic; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(string s HashSet<string> dictSet ref string curr ref List<string> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.Length) { res.Add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.Length; ++end) { string word = s.Substring(start end - start); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.Contains(word)) { string prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.Length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<string> wordBreak(string s List<string> dict) { // Convert dictionary list to a HashSet HashSet<string> dictSet = new HashSet<string>(dict); List<string> res = new List<string>(); string curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res 0); return res; } static void Main() { string s = 'ilikesamsungmobile'; List<string> dict = new List<string> {'i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'}; List<string> result = wordBreak(s dict); foreach (string sentence in result) { Console.WriteLine(sentence); } } }
// JavaScript implementation to find valid // word break using Recursion // Helper function to perform backtracking function wordBreakHelper(s dictSet curr res start) { // If start reaches the end of the string save the result if (start === s.length) { res.push(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (let end = start + 1; end <= s.length; ++end) { let word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.has(word)) { let prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks function wordBreak(s dict) { // Convert dictionary array to a Set let dictSet = new Set(dict); let res = []; let curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } let s = 'ilikesamsungmobile'; let dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango']; let result = wordBreak(s dict); result.forEach((sentence) => { console.log(sentence); });
Ieșire
i like sam sung mobile i like samsung mobile
Complexitatea timpului: O((2^n) * k) pentru un șir de lungime n există 2^n partiții posibile și fiecare verificare a subșirului durează O(k) timp (lungimea medie a subșirului k) conducând la O((2^n) * k).
Spațiu auxiliar: O(n) datorită stivei recursive poate merge la fel de adânc ca O(n) în cel mai rău caz.