De obicei ne organizăm fișierele în diferite foldere și subdosare pe baza unor criterii, astfel încât să poată fi gestionate ușor și eficient. De exemplu, păstrăm toate jocurile noastre într-un folder Jocuri și putem chiar să le subcategorii în funcție de genul jocului sau așa ceva. Aceeași analogie este urmată de pachetele Python

Cuprins

arbore binar

• Ce este un pachet Python?
• Cum se creează un pachet în Python?
• Pachete Python pentru cadre web
• Pachete Python pentru AI și învățare automată
• Pachete Python pentru aplicații GUI
• Pachete Python pentru web scraping și automatizare
• Pachete Python pentru dezvoltarea jocurilor

Ce este un pachet Python?

Pachetele Python sunt o modalitate de a organiza și structura codul dvs. Python în componente reutilizabile. Gândiți-vă la el ca la un folder care conține fișiere (module) Python conexe care funcționează împreună pentru a oferi anumite funcționalități. Pachetele vă ajută să vă mențineți codul organizat, îl fac mai ușor de gestionat și întreținut și vă permit să vă partajați codul altora. Sunt ca o cutie de instrumente în care vă puteți stoca și organiza instrumentele (funcții și clase) pentru acces ușor și reutilizare în diferite proiecte.

Cum se creează un pachet în Python?

Crearea pachetelor în Python vă permite să vă organizați codul în module reutilizabile și gestionabile. Iată o scurtă prezentare generală a modului de creare a pachetelor:

• Creați un director: Începeți prin a crea un director (dosar) pentru pachetul dvs. Acest director va servi drept rădăcină a structurii pachetului dumneavoastră.
• Adăugați module: În directorul pachetului, puteți adăuga fișiere (module) Python care conțin codul dvs. Fiecare modul ar trebui să reprezinte o funcționalitate sau o componentă distinctă a pachetului dumneavoastră.
• Fișier inițial: Includeți un fișier __init__.py în directorul pachetului. Acest fișier poate fi gol sau poate conține un cod de inițializare pentru pachetul dvs. Acesta semnalează lui Python că directorul ar trebui tratat ca un pachet.
• Subpachete: Puteți crea sub-pachete în pachetul dvs. adăugând directoare suplimentare care conțin module, împreună cu propriile fișiere __init__.py.
• Import: Pentru a utiliza modulele din pachetul dvs., importați-le în scripturile dvs. Python folosind notația cu puncte. De exemplu, dacă aveți un modul numit module1.py în interiorul unui pachet numit mypackage, ați importa funcția acestuia astfel: din mypackage.module1 import greet.
• Distributie: Dacă doriți să vă distribuiți pachetul pentru ca alții să-l folosească, puteți crea un fișier setup.py folosind biblioteca setuptools a lui Python. Acest fișier definește metadatele despre pachetul dvs. și specifică cum ar trebui să fie instalat.

Exemplu de cod

Iată un exemplu de cod de bază care demonstrează cum să creați un pachet Python simplu:

1. Creați un director numit mypackage.
2. În interiorul mypackage, creați două fișiere Python: module1.py și module2.py.
3. Creați un fișier __init__.py în interiorul mypackage (poate fi gol).
4. Adăugați ceva cod la module.
5. În cele din urmă, demonstrați cum să importați și să utilizați modulele din pachet.

mypackage/ │ ├── __init__.py ├── module1.py └── module2.py>

Exemplu: Acum, să creăm un script Python în afara directorului mypackage pentru a importa și utiliza aceste module:

# module1.py def greet(name): print(f'Hello, {name}!')>

# module2.py def add(a, b): return a + b>

from mypackage import module1, module2 # Using functions from module1 module1.greet('Alice') # Using functions from module2 result = module2.add(3, 5) print('The result of addition is:', result)>

Când rulați scriptul, ar trebui să vedeți următoarea ieșire:

Hello, Alice! The result of addition is: 8>

Pachete Python pentru cadre web

În acest segment, vom explora o gamă diversă de cadre Python concepute pentru a eficientiza dezvoltarea web. De la opțiuni ușoare și flexibile, cum ar fi Flask și Bottle, până la cadre cuprinzătoare precum Django și Pyramid, vom acoperi spectrul de instrumente disponibile pentru dezvoltatorii Python. Indiferent dacă construiți aplicații web simple sau API-uri complexe, de înaltă performanță, există un cadru adaptat nevoilor dvs.

• Balon : Flask este un cadru web ușor și flexibil pentru Python. Este conceput pentru a face începutul dezvoltării web în Python rapid și ușor, cu o interfață simplă și intuitivă. Flask oferă instrumente și biblioteci pentru a vă ajuta să creați aplicații web, API-uri și alte servicii web.
• Django : Django este un cadru web Python pentru a construi aplicații web rapid și eficient. Urmează principiul DRY și include funcții precum rutarea URL-urilor, gestionarea bazei de date și autentificarea, facilitând dezvoltarea. Este foarte personalizabil și utilizat pe scară largă în dezvoltarea web.
• FastAPI : Python FastAPI este un cadru web de înaltă performanță pentru construirea de API-uri rapid și eficient. Este ușor de utilizat, bazat pe indicii standard de tip Python și oferă documentație interactivă automată. FastAPI este conceput pentru a fi rapid, ușor de învățat și ideal pentru construirea de API-uri web moderne.
• Piramidă : Python Pyramid este un cadru web ușor pentru construirea de aplicații web în Python. Accentuează flexibilitatea, permițând dezvoltatorilor să aleagă componentele de care au nevoie, oferind în același timp funcții puternice pentru gestionarea cererilor HTTP, rutare și șabloane.
• Tornadă : Python Tornado este un cadru web și o bibliotecă de rețea asincronă concepută pentru a gestiona concurența ridicată cu operațiuni I/O neblocante. Este ideal pentru construirea de aplicații web și API-uri în timp real datorită arhitecturii sale eficiente bazate pe evenimente.
• Şoim : Python Falcon este un cadru web ușor, conceput pentru a construi rapid și ușor API-uri de înaltă performanță. Se concentrează pe simplitate, viteză și minimalism, făcându-l ideal pentru crearea de API-uri RESTful cu cheltuieli minime.
• CherryPy : CherryPy este un cadru web minimalist Python pentru construirea de aplicații web. Oferă o interfață simplă și intuitivă pentru gestionarea solicitărilor HTTP, permițând dezvoltatorilor să se concentreze pe logica aplicației lor fără a se ocupa de complexitatea gestionării serverului web.
• Sticla : Python Bottle este un cadru web ușor pentru construirea de aplicații web mici în Python cu efort și cheltuieli minime. Este conceput pentru a fi simplu și ușor de utilizat, făcându-l excelent pentru crearea de prototipuri și crearea de API-uri sau servicii web simple.
• Web2py: Web2py este un cadru web gratuit open-source pentru dezvoltarea agilă a aplicațiilor web sigure bazate pe baze de date. Este scris în Python și oferă funcții precum un mediu de dezvoltare integrat (IDE), implementare simplificată și suport pentru mai multe backend-uri de baze de date.

Pachete Python pentru AI și Machine Learning

În acest segment, vom explora o selecție de pachete esențiale Python, adaptate pentru AI și aplicații de învățare automată. De la efectuarea de analize statistice și vizualizarea datelor până la abordarea subiectelor avansate precum învățarea profundă, procesarea limbajului natural (NLP), AI generativă și viziunea computerizată, aceste pachete oferă un set de instrumente cuprinzător pentru abordarea diverselor provocări din domeniu.

Analize statistice

Aici, vom explora bibliotecile cheie Python pentru analiza statistică, inclusiv NumPy, Pandas, SciPy, XGBoost, StatsModels, Yellowbrick, Arch și Dask-ML. De la manipularea datelor la învățare automată și vizualizare, aceste instrumente oferă capabilități puternice pentru analizarea eficientă a datelor.

• NumPy
• panda
• SciPy
• XGBoost
• StatsModels
• Yellowbrick
• Arc
• Dask-ML

Vizualizarea datelor

Aici, vom explora o varietate de biblioteci Python pentru a crea vizualizări uimitoare. De la Matplotlib la Seaborn, Plotly la Bokeh și Altair la Pygal, vă oferim acoperire. Până la sfârșit, veți fi echipat pentru a vă transforma datele în narațiuni vizuale convingătoare.

• Matplotlib
• Seaborn
• Complot
• Bokeh
• Altair
• Pygal
• Plotnine
• Dash

Invatare profunda

Aici, vom explora cadre esențiale precum TensorFlow, PyTorch, Keras și multe altele. De la Scikit-learn pentru învățare supravegheată până la Fastai pentru aplicații avansate, vom acoperi o serie de instrumente pentru a debloca potențialul învățării profunde.

unde gasesc setarile browserului meu

• Scikit-învață
• TensorFlow
• torță
• Greu
• Hard-RL
• lasagne
• Rapid

Limbajul natural de procesare

Aici, vom explora instrumentele și bibliotecile esențiale NLP în Python, inclusiv NLTK, spaCy, FastText, Transformers, AllenNLP și TextBlob.

• NLTK
• spațios
• FastText
• Transformatoare
• fastText
• AllenNLP
• TextBlob

AI generativ

În acest segment, vom explora o serie de instrumente și biblioteci puternice care permit crearea de modele de inteligență artificială capabile să genereze conținut nou. De la renumitul cadru de învățare profundă Keras până la biblioteca de procesare a limbajului natural spaCy, vom acoperi instrumentele esențiale pentru construirea de sisteme AI generative.

• Greu
• spațios
• generativ
• GPy
• Pernă
• ImageIO
• Rapid

Viziune pe computer

Aici, vom explora bibliotecile esențiale Python precum OpenCV, TensorFlow și Torch, alături de instrumente specializate, cum ar fi scikit-image și Dlib. De la procesarea de bază a imaginilor la detectarea avansată a obiectelor, aceste biblioteci vă permit să abordați cu ușurință diverse sarcini de viziune pe computer.

• OpenCV
• TensorFlow
• torță
• scikit-image
• SimpleCV
• ImageAI
• imagineio
• Dlib
• Theano
• Mahotas

Pachete Python pentru aplicații GUI

Dezvoltarea interfeței grafice cu utilizatorul (GUI) este un aspect vital al aplicațiilor software moderne, permițând interacțiuni intuitive cu utilizatorul și îmbunătățind experiența utilizatorului. În această secțiune, vom explora o varietate de pachete Python adaptate pentru dezvoltarea aplicațiilor GUI, inclusiv Tkinter, PyQt5, Kivy, PySide, PySimpleGUI, PyGTK și multe altele.

• Tkinter : Python Tkinter este un set de instrumente GUI (Graphical User Interface) standard pentru Python. Permite dezvoltatorilor să creeze aplicații desktop cu interfețe grafice folosind widget-uri precum butoane, etichete și câmpuri de intrare. Tkinter este ușor de utilizat și vine preinstalat cu majoritatea distribuțiilor Python, ceea ce îl face o alegere populară pentru crearea de aplicații desktop simple. Alte pachete pentru Tkinter sunt:
  • tk-tools
  • tkcalendar
  • tkvideoplayer
  • tkfilebrowser
• PyQT5 : PyQt5 este o bibliotecă Python care permite dezvoltatorilor să creeze aplicații desktop cu interfețe grafice pentru utilizator (GUI). Se bazează pe framework-ul Qt, oferind o gamă largă de instrumente și widget-uri pentru construirea eficientă a aplicațiilor puternice și personalizabile.
• disperat : Python Kivy este o bibliotecă Python open-source utilizată pentru dezvoltarea aplicațiilor multi-touch. Permite dezvoltatorilor să creeze aplicații multiplatforme care rulează pe Android, iOS, Windows, Linux și macOS cu o singură bază de cod. Kivy oferă un set cuprinzător de instrumente pentru construirea de interfețe cu utilizatorul și gestionarea evenimentelor tactile, făcându-l potrivit pentru dezvoltarea de aplicații interactive și receptive.
• PySide: Python PySide este un set de legături Python pentru cadrul de aplicație Qt. Permite dezvoltatorilor să creeze interfețe grafice cu utilizatorul (GUI) folosind instrumente și biblioteci Qt în codul Python, permițând cu ușurință dezvoltarea aplicațiilor desktop pe mai multe platforme.
• PySimpleGUI: PySimpleGUI este o bibliotecă Python pentru crearea de interfețe grafice (GUI) simple și ușor de utilizat pentru aplicații desktop. Acesta își propune să simplifice dezvoltarea GUI, oferind o interfață simplă și funcționează pe mai multe platforme.
• NiceGUI : Nicegui este un pachet Python care simplifică crearea de butoane, dialoguri, markdown, scene 3D, intrări și multe altele cu cod minim. Este ideal pentru microaplicații web, tablouri de bord, proiecte de robotică, soluții pentru casă inteligentă și aplicații similare. Este, de asemenea, la îndemână în dezvoltare, cum ar fi ajustarea algoritmilor de învățare automată sau reglarea fină a controlerelor de motoare.
• PyGTK : PyGTK este un set de legături Python pentru biblioteca GTK (GIMP Toolkit), care este un set de instrumente popular pentru crearea de interfețe grafice pentru utilizator (GUI). Cu PyGTK, dezvoltatorii pot crea aplicații GUI multiplatformă în Python folosind setul bogat de widget-uri și instrumente GTK.

Pachete Python pentru web scraping și automatizare

În acest ghid concis, vom explora o selecție curată de pachete Python puternice, adaptate pentru sarcinile de scraping web și automatizare. De la analiza HTML cu Beautiful Soup până la automatizarea interacțiunilor browserului cu Selenium, vom acoperi elementele esențiale de care aveți nevoie pentru a începe călătoria dvs. de automatizare și scraping web. În plus, vom introduce și alte instrumente utile precum MechanicalSoup, urllib3, Scrapy, Requests-HTML, Lxml, pyautogui, schedule și Watchdog, fiecare oferind funcționalități unice pentru a vă simplifica procesul de dezvoltare.

• Cerere : Python Requests este o bibliotecă HTTP versatilă pentru trimiterea de solicitări HTTP în Python. Simplifică interacțiunea cu serviciile web, oferind metode ușor de utilizat pentru a face GET, POST, PUT, DELETE și alte solicitări HTTP, gestionarea antetelor, parametrilor, cookie-urilor și multe altele.
• Frumoasa Supa : Python BeautifulSoup este o bibliotecă folosită pentru analizarea documentelor HTML și XML. Vă permite să extrageți informații utile din paginile web navigând cu ușurință în structura HTML.
• Seleniu : Python Selenium este un instrument puternic pentru automatizarea browserelor web. Vă permite să controlați browsere web precum Chrome sau Firefox în mod programatic, permițând activități precum scrapingul web, testarea și automatizarea sarcinilor repetitive pe site-uri web.
• Supa mecanică: Python MechanicalSoup este o bibliotecă Python pentru automatizarea interacțiunii cu site-urile web. Simplifică sarcini precum trimiterea formularelor, navigarea și răzuirea, combinând capacitățile bibliotecilor Requests și BeautifulSoup.
• urllib3 : Python urllib3 este o bibliotecă client HTTP puternică pentru Python, permițându-vă să faceți cereri HTTP cu ușurință. Oferă funcții precum pooling de conexiuni, verificare SSL și suport pentru diferite metode HTTP.
• Scrappy : Python Scrapy este un cadru puternic de crawling și web scraping folosit pentru a extrage date de pe site-uri web. Oferă instrumente pentru navigarea pe site-uri web și extragerea datelor structurate într-un mod flexibil și eficient.
• Cereri-HTML: Python Requests-HTML este o bibliotecă Python care combină puterea bibliotecii Requests pentru efectuarea de solicitări HTTP cu flexibilitatea analizării HTML folosind selectoare CSS. Simplifica web scraping și facilitează extragerea datelor din documente HTML.
• Lxml : Python lxml este o bibliotecă puternică folosită pentru procesarea documentelor XML și HTML. Oferă capabilități eficiente de analizare, manipulare și interogare, făcându-l o alegere populară pentru lucrul cu date structurate în Python.
• pyautogui: PyAutoGUI este o bibliotecă Python pentru automatizarea sarcinilor prin controlul mouse-ului și tastaturii. Permite utilizatorilor să scrie scripturi pentru a simula clicurile mouse-ului, apăsările de la tastatură și alte interacțiuni GUI.
• programa: Python Schedule este o bibliotecă care vă permite să programați sarcini pentru a fi executate la intervale sau ore specificate. Oferă o interfață simplă pentru a crea și gestiona joburi programate în cadrul programelor Python.
• Câine de pază: Python Watchdog este o bibliotecă care vă permite să monitorizați evenimentele sistemului de fișiere în Python, cum ar fi crearea, ștergerea sau modificările fișierelor. Este util pentru automatizarea sarcinilor bazate pe modificări în fișiere sau directoare, cum ar fi actualizarea unei baze de date atunci când fișierele noi sunt adăugate într-un folder.

Pachete Python pentru dezvoltarea jocurilor

Aici, vom explora lumea captivantă a dezvoltării jocurilor în Python, valorificând pachete și biblioteci puternice pentru a da viață ideilor tale de jocuri. Să ne aprofundăm și să descoperim instrumentele care vă vor împuternici să creați experiențe de joc captivante și distractive.

• PyGame : PyGame este un set de biblioteci și instrumente pentru crearea de jocuri video și aplicații multimedia folosind Python. Oferă funcții pentru gestionarea graficelor, sunetului, dispozitivelor de intrare și multe altele, facilitând dezvoltarea jocurilor cu Python.
• Panda3D: Python Panda3D este un cadru de dezvoltare a jocurilor care oferă instrumente și biblioteci pentru crearea de jocuri și simulări 3D folosind limbajul de programare Python. Oferă funcții pentru redarea graficelor, gestionarea intrărilor și gestionarea activelor, făcându-l potrivit atât pentru pasionați, cât și pentru dezvoltatorii profesioniști de jocuri.
• Pyglet: Pyglet este o bibliotecă Python folosită pentru crearea de jocuri și aplicații multimedia. Oferă instrumente pentru gestionarea graficelor, sunetului, dispozitivelor de intrare și ferestrelor. Cu Pyglet, dezvoltatorii pot construi experiențe interactive în mod eficient în Python.
• Arcadă: Python Arcade este o bibliotecă Python prietenoasă pentru începători pentru crearea de jocuri 2D. Oferă instrumente pentru gestionarea graficelor, sunetului, dispozitivelor de intrare și alte funcționalități legate de joc, făcând dezvoltarea jocului accesibilă și distractivă.
• PyOpenGL: PyOpenGL este o legătură Python cu OpenGL, o bibliotecă grafică puternică pentru randarea graficelor 2D și 3D. Permite dezvoltatorilor Python să acceseze funcționalitatea OpenGL pentru a crea aplicații vizuale interactive, jocuri, simulări și multe altele.
• Cocos2d: Python Cocos2d este un cadru de dezvoltare de jocuri simplu și puternic pentru Python. Oferă instrumente și biblioteci pentru crearea de jocuri 2D, făcând dezvoltarea jocurilor mai accesibilă și mai eficientă pentru dezvoltatorii Python.

Concluzie

La sfârșitul paginii, poate doriți să includeți o declarație de încheiere sau un rezumat pentru a încheia discuția despre pachetele Python. Iată o sugestie:

În concluzie, pachetele Python sunt un instrument puternic pentru organizarea, gestionarea și partajarea codului. Prin gruparea modulelor asociate împreună, pachetele oferă o modalitate structurată de a construi aplicații complexe, de a îmbunătăți reutilizarea codului și de a stimula colaborarea între dezvoltatori. Indiferent dacă lucrați la scripturi mici sau la proiecte la scară largă, stăpânirea artei creării și utilizării pachetelor Python vă va simplifica, fără îndoială, procesul de dezvoltare și va contribui la scrierea unui cod mai curat și mai ușor de întreținut. Deci, îmbrățișați puterea pachetelor și deblocați întregul potențial al programării Python!