Dat fiind două șiruri cu litere mici, găsiți cel mai lung șir ale cărui permutări sunt subsecvențe a două șiruri date. Cel mai lung șir de ieșire trebuie sortat.
Exemple:
Input : str1 = 'pink' str2 = 'kite' Output : 'ik' The string 'ik' is the longest sorted string whose one permutation 'ik' is subsequence of 'pink' and another permutation 'ki' is subsequence of 'kite'. Input : str1 = 'working' str2 = 'women' Output : 'now' Input : str1 = 'geeks' str2 = 'cake' Output : 'ek' Input : str1 = 'aaaa' str2 = 'baba' Output : 'aa'Recomandat: vă rugăm să rezolvați-l pe ' PRACTICA ' mai întâi înainte de a trece la soluție.
Ideea este să numărăm caracterele din ambele șiruri.
- calculați frecvența caracterelor pentru fiecare șir și stocați-le în matricele lor de numărare respective, să spunem count1[] pentru str1 și count2[] pentru str2.
- Acum avem matrice de numărare pentru 26 de caractere. Deci traversează count1[] și pentru orice index „i” se adaugă caracterul („a”+i) în șirul rezultat „rezultat” de min(count1[i] count2[i]) ori.
- Deoarece parcurgem matricea de numărare în ordine crescătoare, caracterele noastre finale vor fi în ordine sortată.
Implementare:
C++// C++ program to find LCS with permutations allowed #include
//Java program to find LCS with permutations allowed class GFG { // Function to calculate longest String // str1 --> first String // str2 --> second String // count1[] --> hash array to calculate frequency // of characters in str1 // count[2] --> hash array to calculate frequency // of characters in str2 // result --> resultant longest String whose // permutations are sub-sequence of given two strings static void longestString(String str1 String str2) { int count1[] = new int[26] count2[] = new int[26]; // calculate frequency of characters for (int i = 0; i < str1.length(); i++) { count1[str1.charAt(i) - 'a']++; } for (int i = 0; i < str2.length(); i++) { count2[str2.charAt(i) - 'a']++; } // Now traverse hash array String result = ''; for (int i = 0; i < 26; i++) // append character ('a'+i) in resultant // String 'result' by min(count1[i]count2i]) // times { for (int j = 1; j <= Math.min(count1[i] count2[i]); j++) { result += (char)('a' + i); } } System.out.println(result); } // Driver program to run the case public static void main(String[] args) { String str1 = 'geeks' str2 = 'cake'; longestString(str1 str2); } } /* This java code is contributed by 29AjayKumar*/
# Python 3 program to find LCS # with permutations allowed # Function to calculate longest string # str1 --> first string # str2 --> second string # count1[] --> hash array to calculate frequency # of characters in str1 # count[2] --> hash array to calculate frequency # of characters in str2 # result --> resultant longest string whose # permutations are sub-sequence # of given two strings def longestString(str1 str2): count1 = [0] * 26 count2 = [0] * 26 # calculate frequency of characters for i in range( len(str1)): count1[ord(str1[i]) - ord('a')] += 1 for i in range(len(str2)): count2[ord(str2[i]) - ord('a')] += 1 # Now traverse hash array result = '' for i in range(26): # append character ('a'+i) in # resultant string 'result' by # min(count1[i]count2i]) times for j in range(1 min(count1[i] count2[i]) + 1): result = result + chr(ord('a') + i) print(result) # Driver Code if __name__ == '__main__': str1 = 'geeks' str2 = 'cake' longestString(str1 str2) # This code is contributed by ita_c
// C# program to find LCS with // permutations allowed using System; class GFG { // Function to calculate longest String // str1 --> first String // str2 --> second String // count1[] --> hash array to calculate // frequency of characters in str1 // count[2] --> hash array to calculate // frequency of characters in str2 // result --> resultant longest String whose // permutations are sub-sequence of // given two strings static void longestString(String str1 String str2) { int []count1 = new int[26]; int []count2 = new int[26]; // calculate frequency of characters for (int i = 0; i < str1.Length; i++) { count1[str1[i] - 'a']++; } for (int i = 0; i < str2.Length; i++) { count2[str2[i] - 'a']++; } // Now traverse hash array String result = ''; for (int i = 0; i < 26; i++) // append character ('a'+i) in resultant // String 'result' by min(count1[i]count2i]) // times { for (int j = 1; j <= Math.Min(count1[i] count2[i]); j++) { result += (char)('a' + i); } } Console.Write(result); } // Driver Code public static void Main() { String str1 = 'geeks' str2 = 'cake'; longestString(str1 str2); } } // This code is contributed // by PrinciRaj1992
// PHP program to find LCS with // permutations allowed // Function to calculate longest string // str1 --> first string // str2 --> second string // count1[] --> hash array to calculate frequency // of characters in str1 // count[2] --> hash array to calculate frequency // of characters in str2 // result --> resultant longest string whose // permutations are sub-sequence of given two strings function longestString($str1 $str2) { $count1 = array_fill(0 26 NULL); $count2 = array_fill(0 26 NULL); // calculate frequency of characters for ($i = 0; $i < strlen($str1); $i++) $count1[ord($str1[$i]) - ord('a')]++; for ($i = 0; $i < strlen($str2); $i++) $count2[ord($str2[$i]) - ord('a')]++; // Now traverse hash array $result = ''; for ($i = 0; $i < 26; $i++) // append character ('a'+i) in resultant // string 'result' by min(count1[$i] // count2[$i]) times for ($j = 1; $j <= min($count1[$i] $count2[$i]); $j++) $result = $result.chr(ord('a') + $i); echo $result; } // Driver Code $str1 = 'geeks'; $str2 = 'cake'; longestString($str1 $str2); // This code is contributed by ita_c ?> <script> // Javascript program to find LCS with permutations allowed function min(a b) { if(a < b) return a; else return b; } // Function to calculate longest String // str1 --> first String // str2 --> second String // count1[] --> hash array to calculate frequency // of characters in str1 // count[2] --> hash array to calculate frequency // of characters in str2 // result --> resultant longest String whose // permutations are sub-sequence of given two strings function longestString( str1 str2) { var count1 = new Array(26); var count2 = new Array(26); count1.fill(0); count2.fill(0); // calculate frequency of characters for (var i = 0; i < str1.length; i++) { count1[str1.charCodeAt(i) -97]++; } for (var i = 0; i < str2.length; i++) { count2[str2.charCodeAt(i) - 97]++; } // Now traverse hash array var result = ''; for (var i = 0; i < 26; i++) // append character ('a'+i) in resultant // String 'result' by min(count1[i]count2i]) // times { for (var j = 1; j <= min(count1[i] count2[i]); j++) { result += String.fromCharCode(97 + i); } } document.write(result); } var str1 = 'geeks'; var str2 = 'cake'; longestString(str1 str2); // This code is contributed by akshitsaxenaa09. </script>
Ieșire
ek
Complexitatea timpului: O(m + n) unde m și n sunt lungimi ale șirurilor de intrare.
Spațiu auxiliar: O(1)
Dacă aveți o altă abordare pentru a rezolva această problemă, vă rugăm să împărtășiți.
Atenție cititor! Nu înceta să înveți acum. Obțineți toate conceptele importante DSA cu cursul auto-ritm DSA la un preț prietenos pentru studenți și fiți pregătit pentru industrie. Pentru a finaliza pregătirea de la învățarea unei limbi la DS Algo și multe altele, consultați Cursul complet de pregătire pentru interviu.
În cazul în care doriți să participați la cursuri live cu experți, vă rugăm să consultați cursurile live DSA pentru profesioniști care lucrează și programarea competitivă în direct pentru studenți.