logo

Lista pachetelor R

R este limbajul științei datelor care include un depozit vast de pachete. Aceste pachete se adresează diferitelor regiuni care folosesc R pentru scopurile lor de date. CRAN are 10.000 de pachete, ceea ce îl face un ocean de muncă statistică superlativă. Există o mulțime de pachete în R, dar îl vom discuta pe cel important.

Există câteva pachete cele mai utilizate și populare, care sunt după cum urmează:

Lista pachetelor R

1) există

Cuvântul tidyr provine de la cuvântul tidy, care înseamnă clar. Asa ca hai sa pachetul este folosit pentru a face datele „ordonate”. Acest pachet funcționează bine cu dplyr. Acest pachet este o evoluție a pachetului reshape2.

2) ggplot2

R ne permite să creăm grafice declarativ. R oferă ggplot pachet în acest scop. Acest pachet este renumit pentru graficele sale elegante și de calitate, care îl diferențiază de alte pachete de vizualizare.

3) ggraf

R oferă o extensie a ggplot cunoscută ca ggraph . Limitarea de ggplot este dependența de datele tabulare este eliminată în ggraph.

4) dplyr

R ne permite să efectuăm dispute și analize de date. R oferă dplyr bibliotecă în acest scop. Această bibliotecă facilitează mai multe funcții pentru cadrul de date din R.

5) tidyquant

Tidyquant este un pachet financiar care este utilizat pentru efectuarea analizei financiare cantitative. Acest pachet se adaugă la tidyverse univers ca un pachet financiar care este utilizat pentru importarea, analizarea și vizualizarea datelor.

6) digrafii

Pachetul dygraphs oferă o interfață către biblioteca principală JavaScript pe care o putem folosi pentru diagrame. Acest pachet este utilizat în esență pentru trasarea datelor din seria temporală în R.

7) prospect

Pentru crearea unei vizualizări interactive, R oferă pliant pachet. Acest pachet este o bibliotecă JavaScript open-source. Site-urile web populare din lume, cum ar fi New York Times, Github și Flicker, etc. folosesc pliante. Pachetul pliant facilitează interacțiunea cu aceste site-uri.

8) ggmap

Pentru delimitarea vizualizării spațiale, ggmap pachetul este folosit. Este un pachet de cartografiere care constă din diverse instrumente pentru geolocalizare și rutare.

9) lipici

R oferă lipici pachet pentru a efectua operațiunile de dispută de date. Acest pachet este folosit pentru evaluarea expresiilor R care sunt prezente în șir.

10) strălucitor

R ne permite să dezvoltăm aplicații web interactive și plăcute din punct de vedere estetic, oferind a lucios pachet. Acest pachet oferă diverse extensii cu widget-uri HTML, CSS și JavaScript.

11) complot

Pachetul plotly oferă grafice online interactive și de calitate. Acest pachet se extinde asupra bibliotecii JavaScript -plotly.js .

12) text ordonat

The text ordonat pachetul oferă diverse funcții de extragere a textului pentru procesarea textului și efectuarea de analize prin ggplot, dplyr și alte instrumente diverse.

13) stringr

Pachetul stringr oferă simplitate și consecvență în utilizarea ambalajelor pentru „ şir ' pachet. Pachetul stringi facilitează operațiunile comune cu șir.

14) remodelare2

Acest pachet facilitează reorganizarea și agregarea flexibilă a datelor folosind funcțiile de topire () și decast ().

15) bicromat

Pachetul R dicromat este folosit pentru a elimina contrastele roșu-verde sau albastru-verde din culori.

16) digera

Pachetul digest este utilizat pentru crearea de obiecte hash criptografice ale funcțiilor R.

char + int în java

17) MISA

The MASA pachetul oferă un număr mare de funcții statistice. Oferă seturi de date care sunt împreună cu cartea „Statistici aplicate moderne cu S.”

18) caret

R ne permite să realizăm sarcini de clasificare și regresie prin furnizarea pachetului caret. CaretAnsamblu este o caracteristică a cursorului care este utilizată pentru combinarea diferitelor modele.

19) e1071

The e1071 biblioteca oferă funcții utile care sunt esențiale pentru analiza datelor, cum ar fi Naive Bayes, Fourier Transforms, SVM-uri, Clustering și alte funcții diverse.

20) sentimentr

Pachetul de sentimente oferă funcții pentru efectuarea analizei sentimentelor. Este folosit pentru a calcula polaritatea textului la nivel de propoziție și pentru a efectua agregarea pe rânduri sau gruparea variabilelor.