Știința datelor este un domeniu interdisciplinar al metodelor științifice procesează algoritmi și sisteme pentru a extrage cunoștințe sau perspective din date sub diferite forme, fie structurate, fie nestructurate, similare minării de date. Big Data Analytics sau Data Science este un termen foarte comun în industria IT, deoarece toată lumea știe că acesta este un termen elegant care ne va ajuta să ne ocupăm de cantitatea uriașă de date pe care o generăm în aceste zile. Să aflăm care sunt abilitățile necesare:

Știința datelor este un domeniu multidisciplinar care combină statistica informatică și expertiza în domeniu pentru a extrage perspective și cunoștințe din date. Competențele necesare pentru știința datelor pot fi clasificate pe scară largă în competențe tehnice și competențe soft.

cum să dezactivezi modul dezvoltator Android

1. Abilitati tehnice:
   Știința datelor necesită competențe în limbaje de programare, cum ar fi Python sau R instrumente de vizualizare a datelor, cum ar fi Tableau sau baze de date Power BI, cum ar fi SQL și algoritmi de învățare automată. Oamenii de știință de date ar trebui să aibă o înțelegere solidă a tehnicilor de manipulare și analiză a datelor, inclusiv transformarea de curățare a datelor și ingineria caracteristicilor.
2. Expertiza domeniului:
   Oamenii de știință de date ar trebui să înțeleagă domeniul de afaceri în care lucrează. De exemplu, un cercetător de date în domeniul sănătății ar trebui să cunoască terminologiile medicale și fluxurile de lucru din domeniul sănătății. În mod similar, un cercetător în domeniul financiar ar trebui să aibă o înțelegere a instrumentelor financiare și a piețelor.
3. Abilități soft:
   Abilitățile soft, cum ar fi colaborarea în comunicare și rezolvarea problemelor, sunt esențiale pentru un om de știință de date de succes. Oamenii de știință de date ar trebui să fie capabili să comunice concepte tehnice complexe părților interesate non-tehnice într-o manieră clară și concisă. De asemenea, ar trebui să poată lucra în colaborare într-un mediu de echipă și să aibă abilități puternice de rezolvare a problemelor pentru a identifica și rezolva probleme complexe.

În rezumat, știința datelor necesită competențe tehnice în analiza datelor limbajelor de programare și expertiza în domeniul algoritmilor de învățare automată în domeniul relevant și abilități soft puternice, cum ar fi colaborarea în comunicare și rezolvarea de probleme. Un om de date cu experiență în aceste domenii poate extrage informații și cunoștințe din date și poate genera valoare pentru afaceri.

Știința datelor este un domeniu interdisciplinar care implică utilizarea tehnicilor statistice și de calcul pentru a extrage informații din date. Unele dintre abilitățile cheie necesare pentru o carieră în știința datelor includ:

Abilitati de programare:cunoașterea unuia sau mai multor limbaje de programare, cum ar fi Python R sau SQL, este esențială pentru lucrul cu date.Statistică și probabilitate:înțelegerea conceptelor statistice, cum ar fi testarea ipotezelor distribuțiilor de probabilitate și analiza regresiei este necesară pentru analiza și modelarea datelor.Învățare automată:cunoașterea algoritmilor și tehnicilor de învățare automată pentru construirea de modele predictive este crucială pentru știința datelor.Confuzie de date:capacitatea de a curăța organiza și manipula seturi de date mari este o abilitate importantă pentru pregătirea datelor.Vizualizarea datelor: capacitatea de a crea vizualizări clare și eficiente ale datelor este importantă pentru comunicarea perspectivelor și constatărilor altora.Abilitati de comunicare:capacitatea de a explica concepte complexe de date părților interesate non-tehnice este esențială pentru știința datelor.

Cunoașterea domeniului: înțelegerea industriei specifice sau a contextului de afaceri în care datele sunt analizate este importantă pentru interpretarea și aplicarea perspectivelor generate.

cum fac upgrade la java