Să discutăm despre cum să convertim dicționarul Python în Pandas Dataframe. Putem converti un dicționar într-un cadru de date Pandas folosind pd.DataFrame.from_dict() clasa-metoda.
Convertiți dicționarul în cadru de date Pandas în exemplele Python
Mai jos sunt modalitățile prin care ne putem converti dicţionar la Pandas Dataframe în Piton :
- Folosind constructorul panda (pd.DataFrame())
- Convertiți un dicționar într-un cadru de date
- Conversia dicționarului în DataFrame cu Orient=‘Index’
- Conversie dicționar cu chei și listă de valori cu lungimi diferite.
Folosind Pandas Constructor (pd.DataFrame())
În acest exemplu, folosim constructorul Pandas pd.DataFrame() .
Python3
import> pandas as pd> data>=> {>'name'>: [>'nick'>,>'david'>,>'joe'>,>'ross'>],> >'age'>: [>'5'>,>'10'>,>'7'>,>'6'>]}> new>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> new> |
>
derivate parțiale din latex
>
Ieșire
np.argmax
name age 0 nick 5 1 david 10 2 joe 7 3 ross 6>
Convertiți un dicționar într-un cadru de date
În acest exemplu, folosim lista de dicționar pentru a converti dicționarul într-un cadru de date Pandas.
Python3
import> pandas as pd> data>=> [{>'area'>:>'new-hills'>,>'rainfall'>:>100>,>'temperature'>:>20>},> >{>'area'>:>'cape-town'>,>'rainfall'>:>70>,>'temperature'>:>25>},> >{>'area'>:>'mumbai'>,>'rainfall'>:>200>,>'temperature'>:>39>}]> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data)> df> |
>
>
Ieșire
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Conversia dicționarului în DataFrame cu Orient=‘Index’
În acest exemplu, folosim parametrul orient pentru a schimba orientarea cadrului de date de la coloană la index
Python3
înălțimea decalată
import> pandas as pd> data>=> {>'area'>: [>'new-hills'>,>'cape-town'>,>'mumbai'>],> >'rainfall'>: [>100>,>70>,>200>],> >'temperature'>: [>20>,>25>,>39>]}> df>=> pd.DataFrame.from_dict(data, orient>=>'index'>)> df> print>(df)> |
>
>
Ieșire
area rainfall temperature 0 new-hills 100 20 1 cape-town 70 25 2 mumbai 200 39>
Conversie dicționar cu chei și listă de valori cu lungimi diferite
În acest exemplu, convertim dicționarul cu chei și o listă de valori cu lungimi diferite în Pandas Dataframe.
Python3
np.concatenate
import> pandas as pd> # Your dictionary with keys and lists of values> data>=> {> >'key1'>: [>1>,>2>,>3>],> >'key2'>: [>4>,>5>],> >'key3'>: [>6>,>7>,>8>,>9>]> }> # Convert the dictionary to a pandas DataFrame> df>=> pd.DataFrame(>list>(data.items()), columns>=>[>'Key'>,>'Values'>])> # Display the DataFrame> print>(df)> |
>
>
Ieșire
Key Values 0 key1 [1, 2, 3] 1 key2 [4, 5] 2 key3 [6, 7, 8, 9]>