#practiceLinkDiv { display: none !important; }Având în vedere o mulțime S formată din n numere, găsiți suma diferenței dintre ultimul și primul element al fiecărei submulțimi. Găsim primul și ultimul element din fiecare submulțime păstrându-le în aceeași ordine în care apar în setul de intrare S. adică sumSetDiff(S) = ? (ultimul(i) - primul(ii)) unde suma trece peste toate submulțimile s din S.
Nota:
cate saptamani pe luna
Elementele din submulțime ar trebui să fie în aceeași ordine ca în mulțimea S. Exemple:
S = {5 2 9 6} n = 4
Subsets are:
{5} last(s)-first(s) = 0.
{2} last(s)-first(s) = 0.
{9} last(s)-first(s) = 0.
{6} last(s)-first(s) = 0.
{52} last(s)-first(s) = -3.
{59} last(s)-first(s) = 4.
{56} last(s)-first(s) = 1.
{29} last(s)-first(s) = 7.
{26} last(s)-first(s) = 4.
{96} last(s)-first(s) = -3.
{529} last(s)-first(s) = 4.
{526} last(s)-first(s) = 1.
{596} last(s)-first(s) = 1.
{296} last(s)-first(s) = 4.
{5296} last(s)-first(s) = 1.
Output = -3+4+1+7+4-3+4+1+1+4+1
= 21.
Recomandat: vă rugăm să rezolvați-l pe ' PRACTICA ' mai întâi înainte de a trece la soluție.
O soluție simplă
deoarece această problemă este de a găsi diferența dintre ultimul și primul element pentru fiecare submulțime s din mulțimea S și de a obține suma tuturor acestor diferențe. Complexitatea timpului pentru această abordare este O(2
n
listbox html
).
O solutie eficienta
ce este maven
pentru a rezolva problema în complexitate liniară de timp. Ni se oferă o mulțime S formată din n numere și trebuie să calculăm suma diferenței dintre ultimul și primul element al fiecărei submulțimi a lui S, adică sumSetDiff(S) = ? (last(s) - first(s)) unde suma trece peste toate submulțimile lui S. În mod echivalent sumSetDiff(S) = ? (ultimele) - ? (primul(ii)) Cu alte cuvinte, putem calcula separat suma ultimului element al fiecărei submulțimi și suma primului element al fiecărei submulțimi separat și apoi putem calcula diferența lor. Să spunem că elementele lui S sunt {a1 a2 a3... an}. Rețineți următoarea observație:
- Subseturi care conțin element a1 ca primul element poate fi obținut prin luarea oricărui submulț al lui {a2 a3... an} și apoi incluzând a1 în el. Numărul de astfel de subseturi va fi 2n-1.
- Subseturile care conțin elementul a2 ca prim element pot fi obținute luând orice submulțime de {a3 a4... an} și apoi incluzând a2 în el. Numărul de astfel de subseturi va fi 2n-2.
- Subseturile care conțin elementul ai ca prim element pot fi obținute luând orice submulțime de {ai a(i+1)... an} și apoi incluzând ai în el. Numărul de astfel de subseturi va fi 2n-i.
-
- Prin urmare, suma primului element al tuturor submulților va fi: SumF = a1.2
- n-1
- + a2.2
- n-2
- +...+ an.1 În mod similar putem calcula suma ultimului element din toate submulțimile lui S (luând la fiecare pas ai ca ultim element în loc de prim element și apoi obținând toate submulțimile). SumL = a1.1 + a2.2 +...+ an.2
- n-1
- În cele din urmă, răspunsul la problema noastră va fi
- SumL - SumF
- .
- Implementare:
- C++
Java// A C++ program to find sum of difference between // last and first element of each subset #include
// Returns the sum of first elements of all subsets int SumF(int S[] int n) { int sum = 0; // Compute the SumF as given in the above explanation for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (S[i] * pow(2 n-i-1)); return sum; } // Returns the sum of last elements of all subsets int SumL(int S[] int n) { int sum = 0; // Compute the SumL as given in the above explanation for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (S[i] * pow(2 i)); return sum; } // Returns the difference between sum of last elements of // each subset and the sum of first elements of each subset int sumSetDiff(int S[] int n) { return SumL(S n) - SumF(S n); } // Driver program to test above function int main() { int n = 4; int S[] = {5 2 9 6}; printf('%dn' sumSetDiff(S n)); return 0; } Python3// A Java program to find sum of difference // between last and first element of each // subset class GFG { // Returns the sum of first elements // of all subsets static int SumF(int S[] int n) { int sum = 0; // Compute the SumF as given in // the above explanation for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (int)(S[i] * Math.pow(2 n - i - 1)); return sum; } // Returns the sum of last elements // of all subsets static int SumL(int S[] int n) { int sum = 0; // Compute the SumL as given in // the above explanation for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (int)(S[i] * Math.pow(2 i)); return sum; } // Returns the difference between sum // of last elements of each subset and // the sum of first elements of each // subset static int sumSetDiff(int S[] int n) { return SumL(S n) - SumF(S n); } // Driver program public static void main(String arg[]) { int n = 4; int S[] = { 5 2 9 6 }; System.out.println(sumSetDiff(S n)); } } // This code is contributed by Anant Agarwal.
C## Python3 program to find sum of # difference between last and # first element of each subset # Returns the sum of first # elements of all subsets def SumF(S n): sum = 0 # Compute the SumF as given # in the above explanation for i in range(n): sum = sum + (S[i] * pow(2 n - i - 1)) return sum # Returns the sum of last # elements of all subsets def SumL(S n): sum = 0 # Compute the SumL as given # in the above explanation for i in range(n): sum = sum + (S[i] * pow(2 i)) return sum # Returns the difference between sum # of last elements of each subset and # the sum of first elements of each subset def sumSetDiff(S n): return SumL(S n) - SumF(S n) # Driver program n = 4 S = [5 2 9 6] print(sumSetDiff(S n)) # This code is contributed by Anant Agarwal.
JavaScript// A C# program to find sum of difference // between last and first element of each // subset using System; class GFG { // Returns the sum of first elements // of all subsets static int SumF(int []S int n) { int sum = 0; // Compute the SumF as given in // the above explanation for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (int)(S[i] * Math.Pow(2 n - i - 1)); return sum; } // Returns the sum of last elements // of all subsets static int SumL(int []S int n) { int sum = 0; // Compute the SumL as given in // the above explanation for (int i = 0; i < n; i++) sum = sum + (int)(S[i] * Math.Pow(2 i)); return sum; } // Returns the difference between sum // of last elements of each subset and // the sum of first elements of each // subset static int sumSetDiff(int []S int n) { return SumL(S n) - SumF(S n); } // Driver program public static void Main() { int n = 4; int []S = { 5 2 9 6 }; Console.Write(sumSetDiff(S n)); } } // This code is contributed by nitin mittal.
PHP// Returns the sum of first elements of all subsets function sumF(S n) { let sum = 0; // Compute the SumF as given in the above explanation for (let i = 0; i < n; i++) { sum += S[i] * Math.pow(2 n - i - 1); } return sum; } // Returns the sum of last elements of all subsets function sumL(S n) { let sum = 0; // Compute the SumL as given in the above explanation for (let i = 0; i < n; i++) { sum += S[i] * Math.pow(2 i); } return sum; } // Returns the difference between sum of last elements of each subset and the sum of first elements of each subset function sumSetDiff(S n) { return sumL(S n) - sumF(S n); } // Driver program to test the above functions function main() { const n = 4; const S = [5 2 9 6]; console.log(sumSetDiff(S n)); } main();
// A PHP program to find sum // of difference between last // and first element of each subset // Returns the sum of first // elements of all subsets function SumF( $S $n) { $sum = 0; // Compute the SumF as given // in the above explanation for ($i = 0; $i < $n; $i++) $sum = $sum + ($S[$i] * pow(2 $n - $i - 1)); return $sum; } // Returns the sum of last // elements of all subsets function SumL( $S $n) { $sum = 0; // Compute the SumL as given // in the above explanation for($i = 0; $i < $n; $i++) $sum = $sum + ($S[$i] * pow(2 $i)); return $sum; } // Returns the difference between // sum of last elements of // each subset and the sum of // first elements of each subset function sumSetDiff( $S $n) { return SumL($S $n) - SumF($S $n); } // Driver Code $n = 4; $S = array(5 2 9 6); echo sumSetDiff($S $n); // This code is contributed by anuj_67. ?> - Ieșire:
21
- Complexitatea timpului: O(n) Acest articol este contribuit de
- Akash Aggarwal
- . Dacă vă place GeeksforGeeks și doriți să contribui, puteți scrie și un articol folosind
- contribute.geeksforgeeks.org
- sau trimiteți articolul la [email protected]. Vedeți articolul dvs. care apare pe pagina principală GeeksforGeeks și ajutați alți Geeks.