Un grafic de dispersie este un set de puncte punctate care reprezintă bucăți de date individuale pe axa orizontală și verticală. Într-un grafic în care valorile a două variabile sunt reprezentate de-a lungul axei X și a axei Y, modelul punctelor rezultate relevă o corelație între ele.
R – diagrame de dispersie
Putem crea A grafic de dispersie în R limbaj de programare folosind complot() funcţie.
Sintaxă: plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)
Parametri:
x: Acest parametru setează coordonatele orizontale. y: Acest parametru setează coordonatele verticale. xlab: Acest parametru este eticheta pentru axa orizontală. ylab: Acest parametru este eticheta pentru axa verticală. main: Acest parametru main este titlul diagramei. xlim: Acest parametru este utilizat pentru reprezentarea grafică a valorilor lui x. ylim: Acest parametru este utilizat pentru reprezentarea grafică a valorilor lui y. axe: Acest parametru indică dacă ambele axe trebuie desenate pe diagramă.
Diagramă Scatterplot simplă
Pentru a crea diagramă Scatterplot:
- Folosim setul de date mtcars.
- Utilizați coloanele wt și mpg în mtcars.
Exemplu:
R
input <- mtcars[,> c> (> 'wt'> ,> 'mpg'> )]> print> (> head> (input))> |
>
>
Ieșire:
Crearea unui grafic Scatterplot
Pentru a crea un grafic R Scatterplot:
- Folosim parametrii necesari pentru a reprezenta graficul.
- În acest „xlab” descrie axa X, iar „ylab” descrie axa Y.
Exemplu:
R
# Get the input values.> input <- mtcars[,> c> (> 'wt'> ,> 'mpg'> )]> # Plot the chart for cars with> # weight between 1.5 to 4 and> # mileage between 10 and 25.> plot> (x = input$wt, y = input$mpg,> > xlab => 'Weight'> ,> > ylab => 'Milage'> ,> > xlim => c> (1.5, 4),> > ylim => c> (10, 25),> > main => 'Weight vs Milage'> )> |
>
>
Ieșire:

Diagrame de dispersie în limbajul R
Matrici Scatterplot
Când avem două sau mai multe variabile și dorim să corelăm între o variabilă și altele, folosim o matrice R scatterplot.
perechi() funcția este utilizată pentru a crea matrici de diagrame de dispersie.
Sintaxă: perechi (formulă, date)
Parametri:
formula: Acest parametru reprezintă seria de variabile utilizate în perechi. date: Acest parametru reprezintă setul de date din care vor fi preluate variabilele.
Exemplu:
R
ce este awt
# Plot the matrices between> # 4 variables giving 12 plots.> # One variable with 3 others> # and total 4 variables.> pairs> (~wt + mpg + disp + cyl, data = mtcars,> > main => 'Scatterplot Matrix'> )> |
>
>
Ieșire:

Diagrame de dispersie în limbajul R
Scatterplot cu valori ajustate
Pentru a crea diagrama R Scatterplot:
- Folosim pachetul ggplot2 care oferă funcția ggplot() și geom_point() pentru crearea unui grafic de dispersie.
- De asemenea, folosim coloanele wt și mpg în mtcars.
Exemplu:
R
# Loading ggplot2 package> library> (ggplot2)> > # Creating scatterplot with fitted values.> # An additional function stst_smooth> # is used for linear regression.> ggplot> (mtcars,> aes> (x => log> (mpg), y => log> (drat))) +> > geom_point> (> aes> (color => factor> (gear))) +> > stat_smooth> (method => 'lm'> ,> > col => '#C42126'> , se => FALSE> , size = 1> )> |
>
>
Ieșire:

Diagrame de dispersie în limbajul R
Adăugarea titlului cu nume dinamic
Pentru a crea diagramă R Scatterplot, adăugați un subtitlu:
- Folosim funcția suplimentară, în ggplot adăugăm setul de date mtcars cu aceasta adăugând „aes”, „geom_point”.
- Utilizați titlul, subtitrarea, subtitrarea.
Exemplu:
R
# Loading ggplot2 package> library> (ggplot2)> > # Creating scatterplot with fitted values.> # An additional function stst_smooth> # is used for linear regression.> new_graph<-> ggplot> (mtcars,> aes> (x => log> (mpg),> > y => log> (drat))) +> > geom_point> (> aes> (color => factor> (gear))) +> > stat_smooth> (method => 'lm'> ,> > col => '#C42126'> ,> > se => FALSE> , size = 1)> # in above example lm is used for linear regression> # and se stands for standard error.> # Adding title with dynamic name> new_graph +> labs> (> > title => 'Relation between Mile per hours and drat'> ,> > subtitle => 'Relationship break down by gear class'> ,> > caption => 'Authors own computation'> )> |
>
>
Ieșire:

Diagrame de dispersie în limbajul R
Scatterplots 3D
Aici vom folosi pachetul R scatterplot3D pentru a crea diagrame de dispersie 3D, acest pachet poate reprezenta diagrame de dispersie R în 3D folosind metodele scatterplot3d().
R
# 3D Scatterplot> library> (plotly)> attach> (mtcars)> plot_ly> (data=mtcars,x=~mpg,y=~hp,z=~cyl,color=~gear)> |
>
>
Ieșire:

Diagrame de dispersie în limbajul R