logo

Salvarea unui cadru de date Pandas ca CSV

În acest articol, vom afla cum putem exporta un Pandas DataFrame într-un fișier CSV utilizând metoda Pandas to_csv(). În mod implicit, metoda to csv() exportă DataFrame într-un fișier CSV cu index de rând ca prima coloană și virgula ca delimitator.

Crearea DataFrame pentru a exporta Pandas DataFrame în CSV

Python3








# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme>=> [>'aparna'>,>'pankaj'>,>'sudhir'>,>'Geeku'>]> deg>=> [>'MBA'>,>'BCA'>,>'M.Tech'>,>'MBA'>]> scr>=> [>90>,>40>,>80>,>98>]> # dictionary of lists> dict> => {>'name'>: nme,>'degree'>: deg,>'score'>: scr}> > df>=> pd.DataFrame(>dict>)> print>(df)>



>

>

Ieșire:

 name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>

Exportați CSV într-un director de lucru

Aici, pur și simplu exportăm un Dataframe într-un fișier CSV folosind df.to_csv().

Python3

java int la char




# saving the dataframe> df.to_csv(>'file1.csv'>)>

>

>

Ieșire:

Salvarea unui cadru de date Pandas ca CSV

Salvarea CSV fără antete și index .

Aici, salvăm fișierul fără antet și fără număr de index.

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(>'file2.csv'>, header>=>False>, index>=>False>)>

>

>

Ieșire:

Salvarea unui cadru de date Pandas ca CSV

Salvați fișierul CSV într-o locație specificată

De asemenea, putem salva fișierul nostru într-o anumită locație.

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(r>'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'>)>

>

>

Ieșire:

Scrieți un DataFrame într-un fișier CSV folosind separatorul de file

De asemenea, putem salva fișierul nostru cu unele separate specifice după cum dorim. adică .

Python3




import> pandas as pd> import> numpy as np> users>=> {>'Name'>: [>'Amit'>,>'Cody'>,>'Drew'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>25>]}> #create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(users, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> print>(>'Original DataFrame:'>)> print>(df)> print>(>'Data from Users.csv:'>)> df.to_csv(>'Users.csv'>, sep>=>' '>, index>=>False>,header>=>True>)> new_df>=> pd.read_csv(>'Users.csv'>)> print>(new_df)>

>

>

Ieșire:

Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name	Age 0 Amit	20 1 Cody	21 2 Drew	25>