Informatica ETL este folosită pentru extragerea datelor și se bazează pe conceptul de depozit de date, în care datele sunt extrase din mai multe baze de date diferite.
Istorie
The Din Intium Compania multinațională de software a inventat instrumentul ETL. Această companie este situată în afara Lexington, Massachusetts. Statele Unite au încadrat un software de procesare paralelă bazat pe GUI, numit ETL.
Implementarea instrumentului ETL
1. Extras
Datele sunt extrase din diferite surse de date. Bazele de date relaționale, fișierele plate și XML, Sistemul de management al informațiilor (IMS) sau alte structuri de date sunt incluse în formatele standard de sursă de date.
Validarea instantanee a datelor este utilizată pentru a confirma dacă datele extrase din surse au valorile corecte într-un anumit domeniu.
2. Transformă
Pentru a pregăti și a încărca într-o sursă de date țintă, am aplicat un set de reguli și funcții logice asupra datelor extrase. Curățarea datelor înseamnă trecerea datelor corecte în sursa țintă.
În funcție de cerințele afacerii, putem aplica multe tipuri de transformare în date. Unele tipuri de transformare sunt valori bazate pe chei, pe coloane sau pe rânduri, valori codificate și calculate, care unesc diferite surse de date și multe altele.
3. Încărcare
În această fază, încărcăm datele în sursa de date țintă.
Toate cele trei faze nu se așteaptă una pe cealaltă pentru a începe sau a se termina. Toate cele trei faze sunt executate paralel.
Utilizări în afaceri în timp real
Compania Informatica furnizează produse de integrare a datelor pentru ETL, cum ar fi calitatea datelor, mascarea datelor, virtualizarea datelor, managementul datelor master, replica datelor etc. Informatica ETL este cel mai comun instrument de integrare a datelor care este utilizat pentru conectarea și preluarea datelor din diferite surse de date.
Pentru a aborda acest software, sunt prezentate mai jos câteva cazuri de utilizare, cum ar fi:
- O organizație migrează un nou sistem de baze de date dintr-un sistem software existent.
- Pentru a configura un depozit de date într-o organizație, datele trebuie să treacă de la producție la depozit.
- Funcționează ca un instrument de curățare a datelor în care datele sunt corectate, detectate sau eliminate înregistrările inexacte dintr-o bază de date.
Caracteristicile instrumentului ETL
Iată câteva caracteristici esențiale ale instrumentului ETL, cum ar fi:
converti șirul în char
1. Procesare paralelă
ETL este implementat prin utilizarea unui concept de procesare paralelă. Procesarea paralelă este executată pe mai multe procese care rulează simultan. ETL lucrează la trei tipuri de paralelism, cum ar fi:
- Prin împărțirea unui singur fișier în fișiere de date mai mici.
- Conducta permite rularea mai multor componente simultan pe aceleași date.
- O componentă reprezintă procesele executabile implicate pentru rularea simultană pe date diferite pentru a face aceeași muncă.
2. Reutilizarea datelor, reluarea datelor și recuperarea datelor
Fiecare rând de date este furnizat cu un row_id, iar o parte a procesului este furnizat cu un run_id, astfel încât să se poată urmări datele după aceste id-uri. Pentru a finaliza anumite faze ale procesului pe măsură ce creăm puncte de control. Aceste puncte de control indică necesitatea de a rula din nou interogarea pentru finalizarea sarcinii.
3. ETL vizual
PowerCenter și Metadata Messenger sunt instrumente ETL avansate. Aceste instrumente ajută la realizarea de date structurate mai rapide, automate și de impact, în conformitate cu cerințele afacerii.
Putem crea o bază de date și module de metadate cu un mecanism drag and drop ca soluție. Poate configura, conecta, extrage, transfera și încarcă automat datele în sistemul țintă.
Caracteristicile instrumentului ETL
Unele atribute ale instrumentului ETL sunt următoarele:
- Ar trebui să crească conectivitatea și scalabilitatea datelor.
- Ar trebui să fie capabil să conecteze mai multe baze de date relaționale.
- Ar trebui să accepte fișiere de date cu extensii CSV, apoi utilizatorii finali pot importa aceste fișiere cu ușurință sau fără nicio codificare.
- Ar trebui să aibă o interfață grafică ușor de utilizat, astfel încât utilizatorii finali să integreze cu ușurință datele cu cartografierea vizuală.
- Ar trebui să permită utilizatorului final să personalizeze modulele de date în funcție de cerințele afacerii.
De ce ai nevoie de ETL?
Este obișnuit ca datele din surse disparate să fie reunite într-un singur loc în timpul creării unui depozit de date, astfel încât să poată fi analizate pentru modele și perspective. Este în regulă dacă datele din toate aceste surse au avut de la început o schemă compatibilă, dar se întâmplă foarte rar.
ETL preia datele eterogene și le face omogene. Analiza diferitelor date și obținerea informațiilor de afaceri este imposibilă fără ETL.
Produse și servicii ETL Tool
Produsele și serviciile Informatica -ETL sunt folosite pentru a îmbunătăți operațiunile de afaceri, pentru a reduce managementul datelor mari, pentru a oferi securitate ridicată a datelor, pentru a recupera datele în condiții neprevăzute și pentru a automatiza procesul de dezvoltare și proiectare artistică a datelor vizuale. Produsul și serviciile instrumentului ETL sunt împărțite în următoarele:
- ETL cu Big Data
- ETL cu Cloud
- ETL cu SAS
- ETL cu HADOOP
- ETL cu metadate
- ETL ca acces autoservire
- Soluție optimizată pentru mobil și multe altele.
De ce instrumentul ETL este atât de trendy?
Următoarele calități ale instrumentului ETL fiind atât de trendy, cum ar fi:
- Instrumentul ETL are implementări precise și automatizează.
- Minimizează riscurile adoptării de noi tehnologii.
- Oferă date foarte securizate.
- Este deținut de sine.
- Include recuperarea după un dezastru de date.
- Oferă monitorizarea datelor și întreținerea datelor.
- Are o livrare de date vizuale atractive și artistice.
- Acceptă serverul centralizat și bazat pe cloud.
- Oferă protecție concretă a datelor cu firmware-ul.
Efectele secundare ale instrumentului ETL
Organizația depinde continuu de instrumentul de integrare a datelor. Este o mașină și va funcționa numai după primirea unei intrări programate.
Există riscul de blocare completă a sistemelor și arată cât de bine sunt construite sistemele de recuperare a datelor. Orice utilizare greșită a datelor simple poate crea o pierdere masivă în organizație.