Răspuns: P-hat (p̂) se calculează împărțind numărul de succese (evenimente de interes) la numărul total de observații sau încercări.

Cu siguranță! P-hat (p̂) este o estimare statistică a unei proporții de populație pe baza datelor eșantionului. Este folosit în mod obișnuit în statisticile inferențiale, în special în testarea ipotezelor și construcția intervalului de încredere. Iată o explicație detaliată împreună cu un exemplu:

Calculul P-pălăriei (p̂) :

P-hat (p̂) se calculează folosind formula:

​hat{p} = frac{n}{x}

arbore binar în java

Unde:

• p̂​ (pronunțat p-hat) reprezintă proporția eșantionului.
• X denotă numărul de succese sau evenimente de interes din eșantion.
• n reprezintă numărul total de observații sau încercări din eșantion.

Exemplu :

Să luăm în considerare un exemplu în care dorim să estimăm proporția de elevi dintr-o școală care preferă învățarea online. Chestionăm aleatoriu 200 de studenți și îi întrebăm dacă preferă învățarea online sau învățarea tradițională la clasă. Din cei 200 de studenți chestionați, 120 indică că preferă învățarea online.

În acest exemplu:

• X =120 (număr de studenți care preferă învățarea online)
• n =200 (numărul total de studenți chestionați)

Folosind formula pentru P-hat:

hat{p} = frac{200}{120} = 0.6

Deci, proporția estimată (p̂) a studenților care preferă învățarea online, pe baza datelor eșantionului, este de 0,6 sau 60%.

Interpretare :

Valoarea calculată a lui P-hat (p̂) reprezintă proporția eșantionului, indicând faptul că aproximativ 60% dintre studenții chestionați preferă învățarea online. Această estimare oferă o perspectivă asupra proporției populației pe baza datelor eșantionului colectat.

Considerații :

cum se citește din fișierul csv în java

1. Marime de mostra : Dimensiunile mai mari ale eșantionului au ca rezultat, în general, estimări mai fiabile ale proporției populației.
2. Metoda de eșantionare : Eșantionul trebuie selectat folosind metode adecvate de eșantionare aleatorie pentru a se asigura că este reprezentativ pentru populație.
3. Interval de încredere : În statisticile inferențiale, P-hat este adesea folosit pentru a construi intervale de încredere, care oferă o gamă de valori în care proporția reală a populației este probabil să se afle cu un anumit nivel de încredere.

În rezumat, P-hat (p̂) se calculează împărțind numărul de succese la numărul total de observații din eșantion. Acesta servește ca o estimare a proporției populației și este utilizat pentru a face inferențe despre populația din care a fost extras eșantionul