logo

TechCodeview

Găsiți punctul bitonic în secvența bitonic dată

Vi se dă un Secvență Bitonică sarcina este de a găsi  Punctul Bitonic  în ea. O secvență bitonică este o secvență de numere care este mai întâi strict crescând apoi după un punct strict în scădere .
Un punct bitonic este un punct din secvența bitonică înaintea căruia elementele cresc strict și după care elementele sunt strict descrescătoare.
Notă: - Secvența dată va fi întotdeauna o secvență bitonică validă.
Exemple:  

Intrare: arr[] = {8 10 100 200 400 500 3 2 1}
Ieșire : 500

Intrare: arr[] = {10 20 30 40 30 20}
Ieșire : 40

Intrare : arr[] = {60 70 120 100 80}
Ieșire: 120

Cuprins



[Abordare naivă] Folosind căutarea liniară - O(n) timp și O(1) spațiu

O abordare simplă este să iterați prin matrice și să urmăriți maxim elementul a apărut până acum. odată ce traversarea este completă returnează elementul maxim.

C++ 
// C++ program to find maximum element in bitonic // array using linear search #include    #include  using namespace std; int bitonicPoint(vector<int> &arr) {  int res = arr[0];     // Traverse the array to find   // the maximum element  for (int i = 1; i < arr.size(); i++)   res = max(res arr[i]);    return res;  } int main() {  vector<int> arr = {8 10 100 400 500 3 2 1};  cout << bitonicPoint(arr);   return 0;  }
C 
// C program to find maximum element in bitonic // array using linear search #include  int bitonicPoint(int arr[] int n) {  int res = arr[0];  // Traverse the array to find   // the maximum element  for (int i = 1; i < n; i++)   res = (res > arr[i]) ? res : arr[i];  return res; } int main() {  int arr[] = {8 10 100 400 500 3 2 1};  int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);  printf('%dn' bitonicPoint(arr n));   return 0; }
Java 
// Java program to find maximum element in bitonic // array using linear search import java.util.Arrays; class GfG {  static int bitonicPoint(int[] arr) {  int res = arr[0];  // Traverse the array to find   // the maximum element  for (int i = 1; i < arr.length; i++)   res = Math.max(res arr[i]);  return res;  }  public static void main(String[] args) {  int[] arr = {8 10 100 400 500 3 2 1};  System.out.println(bitonicPoint(arr));  } }
Python 
# Python program to find maximum element in  # bitonic array using linear search def bitonicPoint(arr): res = arr[0] # Traverse the array to find  # the maximum element for i in range(1 len(arr)): res = max(res arr[i]) return res if __name__ == '__main__': arr = [8 10 100 400 500 3 2 1] print(bitonicPoint(arr))
C# 
// C# program to find maximum element in bitonic // array using linear search using System; class GfG {  static int bitonicPoint(int[] arr) {  int res = arr[0];  // Traverse the array to find   // the maximum element  for (int i = 1; i < arr.Length; i++)   res = Math.Max(res arr[i]);  return res;  }  static void Main() {  int[] arr = {8 10 100 400 500 3 2 1};  Console.WriteLine(bitonicPoint(arr));  } }
JavaScript 
// JavaScript program to find maximum element in  // bitonic array using linear search function bitonicPoint(arr) {  let res = arr[0];  // Traverse the array to find   // the maximum element  for (let i = 1; i < arr.length; i++)   res = Math.max(res arr[i]);    return res; } const arr = [8 10 100 400 500 3 2 1]; console.log(bitonicPoint(arr));

Ieșire 
500

[Abordare așteptată] Utilizarea Căutării binare - O(logn) Timp și O(1) Spațiu

Matricea de intrare urmează a model monoton . Dacă un element este mai mici decât următorul se află în i segment in crestere a matricei și elementul maxim vor exista cu siguranță după el. Invers, dacă un element este mai mare decât următorul se află în segment în scădere adică maximul este fie în această poziție, fie mai devreme. Prin urmare, putem folosi căutare binară pentru a găsi eficient elementul maxim din matrice.


C++ 
// C++ program to find the maximum element in a bitonic  // array using binary search. #include    #include  using namespace std; int bitonicPoint(vector<int> &arr) {  int n = arr.size();    // Search space for binary search.  int lo = 0 hi = n - 1;   int res = n - 1;     while(lo <= hi) {  int mid = (lo + hi) / 2;     // Decreasing segment  if(mid + 1 < n && arr[mid] > arr[mid + 1]) {  res = mid;   hi = mid - 1;   }    // Increasing segment  else {  lo = mid + 1;   }  }    return arr[res];  }  int main() {  vector<int> arr = {8 10 100 400 500 3 2 1};   cout << bitonicPoint(arr);   return 0;  }
C 
// C program to find the maximum element in a bitonic  // array using binary search. #include  int bitonicPoint(int arr[] int n) {    // Search space for binary search.  int lo = 0 hi = n - 1;   int res = hi;     while(lo <= hi) {  int mid = (lo + hi) / 2;     // Decreasing segment  if(mid + 1 < n && arr[mid] > arr[mid + 1]) {  res = mid;   hi = mid - 1;   }  // Increasing segment  else {  lo = mid + 1;   }  }    return arr[res];  }  int main() {  int arr[] = {8 10 100 400 500 3 2 1};   int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);   printf('%dn' bitonicPoint(arr n));   return 0;  }
Java 
// Java program to find the maximum element in a bitonic  // array using binary search. import java.util.Arrays; class GfG {  static int bitonicPoint(int[] arr) {  int n = arr.length;    // Search space for binary search.  int lo = 0 hi = n - 1;   int res = n - 1;     while (lo <= hi) {  int mid = (lo + hi) / 2;     // Decreasing segment  if (mid + 1 < n && arr[mid] > arr[mid + 1]) {  res = mid;   hi = mid - 1;   }  // Increasing segment  else {  lo = mid + 1;   }  }    return arr[res];   }  public static void main(String[] args) {  int[] arr = {8 10 100 400 500 3 2 1};   System.out.println(bitonicPoint(arr));   } }
Python 
# Python program to find the maximum element in a bitonic  # array using binary search. def bitonicPoint(arr): # Search space for binary search. lo = 0 hi = len(arr) - 1 res = hi while lo <= hi: mid = (lo + hi) // 2 # Decreasing segment if mid + 1 < len(arr) and arr[mid] > arr[mid + 1]: res = mid hi = mid - 1 # Increasing segment else: lo = mid + 1 return arr[res] if __name__ == '__main__': arr = [8 10 100 400 500 3 2 1] print(bitonicPoint(arr))
C# 
// C# program to find the maximum element in a bitonic  // array using binary search. using System; class GfG {  static int bitonicPoint(int[] arr) {  int n = arr.Length;    // Search space for binary search.  int lo = 0 hi = n - 1;   int res = n - 1;     while (lo <= hi) {  int mid = (lo + hi) / 2;     // Decreasing segment  if (mid + 1 < n && arr[mid] > arr[mid + 1]) {  res = mid;   hi = mid - 1;   }  // Increasing segment  else {  lo = mid + 1;   }  }    return arr[res];   }  static void Main() {  int[] arr = {8 10 100 400 500 3 2 1};   Console.WriteLine(bitonicPoint(arr));   } }
JavaScript 
// JavaScript program to find the maximum element in a bitonic  // array using binary search. function bitonicPoint(arr) {  const n = arr.length;    // Search space for binary search.  let lo = 0 hi = n - 1;   let res = n - 1;     while (lo <= hi) {  let mid = Math.floor((lo + hi) / 2);     // Decreasing segment  if (mid + 1 < n && arr[mid] > arr[mid + 1]) {  res = mid;   hi = mid - 1;   }  // Increasing segment  else {  lo = mid + 1;   }  }    return arr[res];  } const arr = [8 10 100 400 500 3 2 1];  console.log(bitonicPoint(arr));

Ieșire 
500
Creați un test