În acest subiect, vom oferi un eseu despre inteligența artificială. Acest eseu lung despre inteligența artificială va acoperi mai mult de 1000 de cuvinte, inclusiv Introducerea AI, Istoria AI, Avantaje și dezavantaje, Tipuri de AI, Aplicații ale AI, Provocări cu AI și Concluzie. Acest eseu lung va fi util pentru studenți și aspiranții la examenul competitiv.
Eseu despre inteligența artificială
Inteligența artificială este o combinație de două cuvinte Artificial și Intelligence, care se referă la inteligența creată de om. Prin urmare, atunci când mașinile sunt echipate cu inteligență artificială pentru a îndeplini sarcini inteligente similare oamenilor, aceasta este cunoscută sub numele de Inteligență Artificială. Este vorba despre dezvoltarea unor mașini inteligente care să simuleze creierul uman și să funcționeze și să se comporte ca ființe umane.
Putem defini AI ca, Inteligența artificială este o ramură a informaticii care se ocupă cu dezvoltarea mașinilor inteligente care se pot comporta ca un om, să gândească ca un om și să aibă capacitatea de a lua decizii pe cont propriu. .'
Cu AI, mașinile pot avea abilități bazate pe oameni, cum ar fi învățarea, raționamentul și rezolvarea problemelor logice.
AI este una dintre tehnologiile cu cea mai rapidă creștere, care face viața omului mult mai ușoară, oferind soluții pentru probleme complexe. De asemenea, a adus oportunități diferite pentru toată lumea și, prin urmare, este o tehnologie foarte solicitantă pe piață.
Inteligența artificială este presupusă o nouă tehnologie, dar, în realitate, nu este nouă. Cercetătorii din domeniul AI sunt mult mai în vârstă. Se spune că conceptul de mașini inteligente a fost găsit în mitologia greacă. Mai jos sunt câteva cheie de cheie în dezvoltarea AI:
- În anul 1943, Warren McCulloch și Walter gropi a propus un model de neuroni artificiali.
- În anul 1950, Alan Turing a publicat o lucrare „Computer Machinery and Intelligence” în care a introdus un test, cunoscut sub numele de a Testul Turing. Acest test este folosit pentru a determina inteligența în mașini, verificând dacă mașina este capabilă să gândească sau nu.
- În anul 1956, pentru prima dată, termenul de inteligență artificială a fost inventat de informaticianul american. John McCarthy la conferința de la Dartmouth. John McCarthy este cunoscut și sub numele de Tatăl AI.
- În anul 1972, primul robot umanoid inteligent la scară largă , WABOT1, a fost creat în Japonia.
- În anul 1980, AI a venit odată cu evoluția Expert Systems. Aceste sisteme sunt programe de calculator, care sunt concepute pentru a rezolva probleme complexe.
- În anul 1997, IBM Deep Blue l-a învins pe campionul mondial de șah Gary Kasparov și a devenit primul computer care a învins un campion mondial la șah.
- În anul 2006 , AI a intrat în lumea afacerilor. Companii de top din lume, cum ar fi Facebook, Twitter și Netflix, au început, de asemenea, să folosească AI în aplicațiile lor.
Avantaje:
- Una dintre cele mai mari realizări ale inteligenței artificiale este că poate reduce erorile umane.
- AI poate fi de mare ajutor în situații riscante în care oamenii nu pot ajunge sau găsi supraviețuire dificilă. Cum ar fi explorarea celei mai adânci părți a mării.
- Cu AI, asistență 24*7 poate fi oferită clienților care folosesc chatbots ca asistență pentru clienți.
- Acțiunile repetitive pot fi plictisitoare pentru ființe umane, dar cu mașinile abilitate AI, acestea pot fi efectuate cu eficiență deplină.
- Este foarte util în activitățile zilnice, cum ar fi Google Assistant Alexa și alte tehnologii de asistenți virtuali ne ajută să ne ușureze viața.
Dezavantaje:
- Dezvoltarea și întreținerea sistemelor AI sunt foarte costisitoare.
- Dependența ființelor umane de astfel de tehnologii îi face pe oameni leneși.
- Există întotdeauna o teamă cu AI că, dacă devine avansată, poate fi dăunătoare umanității.
- Dacă intrările nu sunt alimentate corect către sistemele AI, atunci poate provoca rezultate dăunătoare.
1. IA îngustă sau IA slabă: Narrow AI sau Weak AI este un tip de bază de inteligență artificială, care este capabilă să îndeplinească sarcini dedicate cu inteligență. Versiunea actuală a AI este AI îngustă.
Narrow AI poate îndeplini doar sarcina specifică și nu dincolo de limitarea acesteia, deoarece sunt antrenați pentru o singură sarcină. Este programat să facă o anumită sarcină, cum ar fi să joace șah, să verifici vremea etc.
2. IA generală:
Inteligența generală artificială sau IA „puternică” definește mașinile care pot arăta inteligența umană. Putem spune că mașinile cu AGI pot îndeplini cu succes orice sarcină intelectuală pe care o poate face un om. Acesta este genul de IA pe care îl vedem în filme precum „Her” sau în alte filme SF în care oamenii interacționează cu mașini și sisteme de operare care sunt conștiente, sensibile și conduse de emoție și conștientizare de sine.
În prezent, acest tip de inteligență nu există în lumea reală și există doar în cercetări și filme. Cu toate acestea, cercetătorii din întreaga lume lucrează pentru a dezvolta astfel de mașini, ceea ce este încă o sarcină foarte dificilă.
3. Super AI
Super AI se referă la IA care este conștientă de sine, cu abilități cognitive care le depășesc pe cele ale oamenilor. Este un nivel în care mașinile sunt capabile să îndeplinească orice sarcină pe care o poate face un om cu proprietăți cognitive. Cu toate acestea, Super AI este încă un concept ipotetic și este o sarcină dificilă dezvoltarea unor astfel de mașini activate de AI.
1. Mașini reactive
Mașinile reactive sunt tipurile de bază de IA, care nu stochează amintiri sau experiențe trecute pentru acțiunile lor. Aceste tipuri de mașini AI se concentrează doar pe scenariile actuale și funcționează conform cerințelor cu cele mai bune acțiuni posibile. Deep Blue de la IBM este un exemplu de mașină reactivă.
2. Memorie limitată
Memoria limitată poate stoca unele amintiri sau experiențe trecute pentru o perioadă limitată de timp. Câteva exemple de memorie limitată sunt mașinile cu conducere autonomă.
3. Teoria minții
Teoria minții este tipul de IA care este capabil să înțeleagă emoțiile umane și să interacționeze cu umanul în felul lor. Cu toate acestea, astfel de mașini AI nu sunt încă dezvoltate, iar dezvoltatorii și cercetătorii depun eforturi pentru a crea astfel de mașini activate de AI.
4. Conștientizarea de sine
Conștientizarea de sine AI este viitorul inteligenței artificiale, care va avea propria conștiință, sentimente și conștiință. Acest AI este doar un concept ipotetic și va lua o călătorie lungă și provocări pentru a crea o astfel de IA.
1. Jocul:
AI este utilizat pe scară largă în jocuri. Diferite jocuri strategice, cum ar fi șahul, în care mașina trebuie să gândească logic, și jocurile video pentru a oferi experiențe în timp real folosesc inteligența artificială.
2. Robotică:
Inteligența artificială este folosită în mod obișnuit în domeniul roboticii pentru a dezvolta roboți inteligenți. Roboții implementați AI folosesc actualizări în timp real pentru a detecta orice obstacol în calea lor și pot schimba calea instantaneu. Roboții AI pot fi folosiți pentru transportul de mărfuri în spitale și industrii și pot fi folosiți și în alte scopuri diferite.
3. Asistență medicală:
În sectorul sănătății, AI are utilizări diverse. În acest domeniu, AI poate fi folosită pentru a detecta boli și celule canceroase. De asemenea, ajută la găsirea de noi medicamente prin utilizarea datelor istorice și a inteligenței medicale.
4. Viziune computerizată:
Viziunea computerizată permite sistemului informatic să înțeleagă și să obțină informații semnificative din imagini digitale, videoclipuri și alte intrări vizuale cu ajutorul AI.
5. Agricultura:
AI este acum utilizat pe scară largă în agricultură; de exemplu, cu ajutorul IA, putem identifica cu ușurință defecte și absențe de nutrienți din sol. Pentru a identifica aceste defecte, pot fi utilizați roboți AI. Boții AI pot fi, de asemenea, utilizați în recoltarea culturilor la o viteză mai mare decât lucrătorii umani.
6. Comerț electronic
AI este una dintre tehnologiile utilizate pe scară largă și solicitante în industria comerțului electronic . Cu inteligența artificială, afacerile de comerț electronic obțin mai mult profit și cresc în afaceri prin recomandarea produselor conform cerințelor utilizatorului.
7. Social Media
ce este $home linux
Diferite site-uri de social media, cum ar fi Facebook, Instagram, Twitter etc., folosesc AI pentru a face experiența utilizatorului mult mai bună, oferind diferite funcții. De exemplu, Twitter folosește AI pentru a recomanda tweet-uri în funcție de interesul utilizatorului și istoricul căutărilor.
În calitate de începător, mai jos sunt câteva dintre cerințele preliminare care vă vor ajuta să începeți cu tehnologia AI.
- Cunoștințe solide de matematică, în principal, calcul, algebră liniară, statistică și probabilitate.
- O experiență bună în limbaje de programare precum Java, Python, R.
- O înțelegere puternică a algoritmilor.
- Bune cunoștințe de analiză a datelor.
Una dintre marile provocări ale AI este că nu avem suficiente date pentru a lucra cu sistemele AI, sau datele pe care le avem sunt de proastă calitate sau nestructurate. AI depinde de date pentru funcționarea sa și necesită o cantitate imensă de date pentru un rezultat bun, dar în lumea reală, datele sunt disponibile fie sub formă brută, fie sub formă nestructurată, care conține o mulțime de impurități și valori lipsă care nu pot fi procesate sau analizate. Prin urmare, procesarea unor astfel de date este o sarcină mare pentru organizații și necesită mult efort și este un proces consumator de timp.
Există încă o lipsă de infrastructuri IT, în principal în start-up-uri, care este o problemă mare în cercetările și dezvoltarea AI.
AI crește continuu zi de zi cu viteză rapidă, iar mai mulți oameni acceptă ideile dovedite ale AI. Rata în creștere a AI are nevoie și de dezvoltatori de tehnologie AI. Cu toate acestea, profesioniștii cu abilități la scară completă pentru a dezvolta implementări AI la nivel înalt încă lipsesc, ceea ce este, de asemenea, una dintre marile provocări ale AI.
Puterea de calcul a fost întotdeauna o mare problemă în industria IT, dar zi de zi, această problemă a fost rezolvată. Cu toate acestea, odată cu dezvoltarea IA, această problemă a apărut din nou. Învățarea profundă și procesarea rețelelor neuronale, care fac parte din IA, necesită un nivel ridicat de putere de calcul și reprezintă o provocare majoră pentru industriile tehnologice. În principal pentru start-up-uri, colectarea de bani și o putere de calcul atât de mare pentru a procesa datele este o mare problemă.
Una dintre cele mai recente provocări cu AI este că acum organizațiile trebuie să se ferească de AI. Problemele juridice sunt ridicate pentru îngrijorarea că, dacă AI colectează date sensibile, aceasta poate fi o încălcare a legilor federale.
Deși nu este ilegal, industriile trebuie să aibă grijă de orice impact presupus care le-ar putea afecta negativ organizația.
Inteligența artificială este, fără îndoială, o tehnologie în tendințe și în curs de dezvoltare. Crește foarte repede zi de zi, și permite mașinilor să imite creierul uman. Datorită performanței sale ridicate și pentru că ușurează viața omului, devine o tehnologie foarte solicitată în industrii. Cu toate acestea, există și unele provocări și probleme cu AI. Mulți oameni din întreaga lume se gândesc în continuare la ea ca la o tehnologie riscantă, deoarece simt că, dacă îi depășește pe oameni, va fi periculos pentru umanitate, așa cum se arată în diferite filme SF. Cu toate acestea, dezvoltarea de zi cu zi a inteligenței artificiale face din aceasta o tehnologie confortabilă, iar oamenii se conectează mai mult cu ea. Prin urmare, putem concluziona că este o tehnologie grozavă, dar fiecare tehnică trebuie folosită într-un mod limitat pentru a fi folosită eficient, fără nici un rău.